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Cadence验证自动化与回归平台工程

共计 30 章节
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01
课程导入与验证自动化全景
目标=Cadence验证工具链概览 · 回归测试在芯片验证中的角色 · 自动化平台的核心价值与工程挑战
课程导入验证自动化全景
02
Cadence验证环境基础
目标=Incisive/Xceliu… · vManager · vPlan
Cadence验证环境基础
03
回归平台需求分析与架构设计
目标=从项目验证计划出发 · 定义回归触发条件 · 资源需求
回归平台需求分析架构设计
04
测试用例管理与标签体系
目标=基于vPlan的用例组织 · 标签分类 · 优先级划分与回归子集选择策略
测试用例管理标签体系
05
回归任务调度与资源管理
目标=LSF/SGE/Grid引擎集… · 队列配置 · 并行度控制与资源配额管理
回归任务调度资源管理
06
Cadence vManager回归流程搭建
目标=vManager Server… · vAPI使用 · 回归运行与监控
CadencevManager
07
自动化编译与仿真脚本工程
目标=Makefile/Python… · 编译选项管理 · 增量编译与仿真参数化
自动化编译仿真脚本工程
08
回归结果自动收集与解析
目标=日志解析 · 错误分类 · 覆盖率数据提取与数据库存储
回归结果自动收集目标=日志解析
09
覆盖率驱动的回归策略
目标=代码覆盖率 · 功能覆盖率 · 断言覆盖率在回归中的收集与合并分析
覆盖率驱动的回归…目标=代码覆盖率
10
回归失败分析与自动分类
目标=失败模式识别 · 日志关键字匹配 · 自动归因与去重机制
回归失败分析自动分类
11
回归报告与可视化仪表盘
目标=生成HTML/PDF报告 · 趋势图 · 覆盖率趋势与失败率统计
回归报告可视化仪表盘
12
持续集成与回归平台对接
目标=Jenkins/GitLab… · 触发策略 · 版本控制与构建流水线
持续集成回归平台对接
13
回归平台数据库设计
目标=用例 · 运行记录 · 覆盖率
回归平台数据库设…目标=用例
14
基于Python的回归自动化框架
目标=使用vAPI · XML-RPC · REST API与Cadence工具…
Python基于
15
回归平台配置管理
目标=环境变量 · 工具版本 · 编译选项
回归平台配置管理目标=环境变量
16
大规模回归的性能优化
目标=并行仿真 · 分布式存储 · 日志压缩与网络传输优化
大规模回归的性能…目标=并行仿真
17
回归平台容错与恢复机制
目标=任务重试 · 断点续跑 · 资源泄漏检测与异常告警
回归平台容错恢复机制
18
验证IP与回归平台集成
目标=VIP配置 · 协议检查 · 回归中的VIP版本管理与兼容性测试
IP验证
19
形式验证与回归平台结合
目标=JasperGold/VC F… · 属性检查与结果合并
形式验证回归平台结合
20
低功耗验证回归
目标=UPF仿真 · 电源状态覆盖 · 低功耗场景在回归中的自动化执行
低功耗验证回归UPF
21
回归平台安全与权限管理
目标=用户角色 · 项目隔离 · 数据加密与审计日志
回归平台安全权限管理
22
回归平台的可扩展性设计
目标=插件机制 · 微服务架构 · API网关与多项目支持
回归平台的可扩展…目标=插件机制
23
回归数据挖掘与机器学习应用
目标=失败预测 · 用例优先级动态调整 · 异常检测
回归数据挖掘机器学习应用
24
回归平台运维与监控
目标=服务健康检查 · 性能指标采集 · 告警系统与日志分析
回归平台运维监控
25
回归平台用户界面与交互
目标=Web前端设计 · 任务提交 · 结果查询与实时状态展示
回归平台用户界面交互
26
回归平台与版本管理集成
目标=Git/SVN分支策略 · 回归触发与代码变更关联分析
回归平台版本管理集成
27
回归平台在SoC项目中的实战
目标=多子系统回归 · 跨团队协作 · 回归门禁与签核标准
SoC回归平台
28
回归平台迁移与升级
目标=从旧脚本到vManager · 工具版本升级 · 数据迁移与兼容性测试
回归平台迁移升级
29
回归平台最佳实践与案例分析
目标=工业级回归平台架构 · 常见陷阱与优化经验
回归平台最佳实践案例分析
30
课程总结与未来展望
目标=回归平台工程能力模型 · 技术趋势与持续学习路径
课程总结未来展望