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《Synopsys验证自动化与回归平台工程》
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Synopsys验证自动化与回归平台工程
共计 30 章节
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01
验证自动化与回归平台工程导论
目标=Synopsys验证工具链全景 · 自动化与回归平台的核心价值 · 课程项目目标与交付物定义
验证自动化
回归平台工程导论
02
回归平台需求分析与架构设计
目标=从验证团队痛点出发 · 定义功能需求 · 非功能需求
回归平台需求分析
架构设计
03
VCS编译与仿真流程自动化
目标=VCS命令行选项封装 · 编译脚本设计 · 仿真参数化
VCS
编译
04
Verdi与DVE调试自动化集成
目标=自动加载波形 · 信号数据库 · 断言与覆盖率视图
Verdi
DVE
05
回归测试用例管理与组织
目标=用例元数据建模 · 标签体系 · 目录结构
回归测试用例管理
组织
06
回归任务调度引擎设计
目标=任务队列 · 并发控制 · 资源池管理
回归任务调度引擎…
目标=任务队列
07
基于LSF/SGE的集群作业提交
目标=作业脚本模板 · 资源申请 · 依赖关系
LSF/SGE
基于
08
回归结果数据库设计
目标=Schema设计 · 结果写入 · 查询接口
回归结果数据库设…
Schema
09
覆盖率数据自动收集与合并
目标=VCS覆盖率数据库 · urg合并流程 · 覆盖率报告自动生成与阈值检查
覆盖率数据自动收…
合并
10
断言与形式验证结果自动化处理
目标=断言覆盖率收集 · 形式验证属性结果解析 · 失败分类与报告
断言
形式验证结果自动…
11
回归失败自动分类与去重
目标=日志解析 · 错误签名提取 · 失败聚类
回归失败自动分类
去重
12
回归报告与仪表盘生成
目标=HTML/PDF报告模板 · 趋势图 · 通过率统计
回归报告
仪表盘生成
13
持续集成与回归平台对接
目标=Jenkins/GitLab… · 触发策略 · 流水线阶段设计
持续集成
回归平台对接
14
版本控制与回归基线管理
目标=Git分支策略 · 标签与基线定义 · 回归触发与代码变更关联
版本控制
回归基线管理
15
回归平台配置管理
目标=YAML/JSON配置设计 · 环境变量 · 多项目多配置继承与覆盖机制
回归平台配置管理
YAML/JSON
16
验证IP与UVM环境自动化集成
目标=UVM测试注册 · 工厂覆盖 · 序列启动
IP
UVM
17
回归平台中的随机种子管理
目标=种子生成 · 种子复现 · 种子数据库
回归平台
随机种子管理
18
回归平台性能优化
目标=并行度调优 · 编译缓存 · 数据库索引
回归平台性能优化
目标=并行度调优
19
回归平台容错与恢复
目标=作业重试 · 断点续跑 · 状态持久化
回归平台容错
恢复
20
回归平台安全与权限管理
目标=用户认证 · 角色权限 · 审计日志
回归平台安全
权限管理
21
回归平台API设计与自动化脚本
目标=REST API · Python SDK · 命令行工具
API
回归平台
22
回归平台监控与运维
目标=指标采集 · 日志聚合 · 健康检查
回归平台监控
运维
23
回归平台测试与验证
目标=平台自身单元测试 · 集成测试 · 端到端测试
回归平台测试
验证
24
回归平台文档与用户培训
目标=用户手册 · 管理员指南 · FAQ
回归平台文档
用户培训
25
回归平台部署与容器化
目标=Docker镜像构建 · Kubernetes编排 · 配置注入
回归平台部署
容器化
26
回归平台扩展与插件机制
目标=插件接口设计 · 钩子机制 · 自定义报告与自定义调度策略
回归平台扩展
插件机制
27
多项目多团队回归平台运营
目标=资源配额 · 项目隔离 · 成本分摊
多项目多团队回归…
目标=资源配额
28
回归数据驱动决策
目标=失败根因分析 · 质量趋势预测 · 回归策略优化与测试用例剪枝
回归数据驱动决策
目标=失败根因分…
29
回归平台与AI辅助验证
目标=日志智能分类 · 失败预测 · 测试用例推荐
AI
回归平台
30
课程项目综合实战
目标=从零搭建一个基于Synopsy… · 完成需求 · 设计
课程项目综合实战
Synopsy
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