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《InfiniBand与RDMA网络工程》
VIP8
本课程属于:051-RDMA、SmartNIC与存储网络
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InfiniBand与RDMA高性能网络实战
共计 30 章节
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01
课程导入
高性能计算与数据中心对低延迟 · 高带宽网络的需求 · RDMA技术演进与InfiniBan…
课程导入
高性能计算
02
网络基础回顾
TCP/IP协议栈的瓶颈 · 传统以太网与RDMA网络的差异 · 理解网络延迟
网络基础回顾
TCP/IP
03
RDMA核心概念
RDMA是什么 · 三种主要实现(InfiniBand · RoCE
RDMA
核心概念
04
InfiniBand架构详解
IB网络拓扑(Fat-Tree · Torus) · 节点结构(HCA
InfiniBand
架构详解
05
子网管理器(Subnet Manager)
SM的作用 · OpenSM配置与运行 · 分区(Partition)机制
Subnet
Manager
06
InfiniBand寻址与路由
LID · GID · GUID的概念
InfiniBand
寻址
07
RDMA编程基础
Verbs API概览 · ibv_open_device · ibv_alloc_pd
RDMA
编程基础
08
内存注册与内存窗口
ibv_reg_mr与内存注册机制 · 内存锁页与权限控制 · 内存窗口(MW)与绑定
内存注册
内存窗口
09
队列对(QP)与完成队列(CQ)
QP类型(RC · UC · UD
QP
CQ
10
Send/Recv操作实战
编写第一个RDMA程序 · 实现双向消息传递 · 理解WR的sge(Scatter-G…
Send/Recv
操作实战
11
RDMA Read/Write操作实战
实现远程内存直接读写 · 对比Send/Recv与Read/W… · 处理远程地址与RKey
RDMA
Read/Write
12
RDMA原子操作
原子比较交换(CAS)与原子取加(F… · 实现分布式锁与计数器 · 原子操作的硬件支持与限制
RDMA
原子操作
13
连接管理
建立QP连接的三种方式(RTS · XRC · 动态连接)
连接管理
QP
14
RDMA性能调优
影响性能的因素(MTU · 队列深度 · 突发大小
RDMA
性能调优
15
RoCE与iWARP实战
RoCEv1/v2配置与部署 · PFC与ECN流控 · iWARP软件栈
RoCE
iWARP
16
InfiniBand网络管理
使用ibstat · ibstatus · ibdiagnet等工具监控网络健康
InfiniBand
网络管理
17
多路径与负载均衡
LMC(LID Mask Contr… · 自适应路由(AR) · 交换机端口配置
多路径
负载均衡
18
GPU Direct与RDMA
GPUDirect RDMA技术 · CUDA与Verbs集成 · 实现GPU到GPU的远程直接访问
GPU
Direct
19
存储应用
NVMe over Fabrics(… · 实现高性能分布式存储 · 对比iSCSI与FC
存储应用
NVMe
20
消息传递接口(MPI)与RDMA
MPI over InfiniBan… · OpenMPI与MVAPICH2配置 · 点对点通信与集合通信的RDMA加速
MPI
RDMA
21
分布式计算框架
Spark · TensorFlow等框架如何利用R… · 网络加速库(NCCL
分布式计算框架
Spark
22
内核绕过与用户态网络
用户态协议栈(如libibverbs · librdmacm) · 内核旁路机制
内核绕过
用户态网络
23
安全与隔离
分区(Partition)安全策略 · 加密与认证(IPsec over I… · 防止恶意访问
安全
隔离
24
虚拟化与云环境
SR-IOV与VF直通 · 虚拟化环境中的RDMA(vRDMA) · 容器与Kubernetes中部署RD…
虚拟化
云环境
25
故障恢复与高可用
链路故障切换 · SM冗余与主备切换 · QP错误处理与重连机制
故障恢复
高可用
26
性能监控与可视化
使用ibmonitor · ibnetdiscover · Grafana+Prometheus…
性能监控
可视化
27
案例实战
搭建一个两节点InfiniBand集… · 配置OpenSM · 编写RDMA程序实现文件传输
案例实战
InfiniBand
28
案例实战
基于RDMA实现一个分布式键值存储系… · 使用原子操作与Read/Write · 评估并发性能
案例实战
RDMA
29
常见问题与解决方案
内存注册失败 · QP超时 · 链路协商失败
常见问题
解决方案
30
综合提升与未来趋势
总结课程知识 · 设计一个高性能计算应用架构 · 探讨InfiniBand与CXL
综合提升
未来趋势
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