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能源电力、新能源与储能工程
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016-储能电池热管理与热安全
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《电池热失控早期预警工程》
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电池热失控早期预警工程
共计 30 章节
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01
课程导入与工程问题定义
目标=电池热失控早期预警的工程目标 · 边界条件 · 误报漏报代价与系统级需求
课程导入
工程问题定义
02
热失控机理与早期特征信号
目标=SEI分解 · 负极析锂 · 隔膜闭孔
热失控机理
早期特征信号
03
电池对象与工况建模
目标=电芯类型 · 成组结构 · 充放电倍率
电池对象
工况建模
04
传感器选型与布置工程
目标=电压 · 电流 · 温度
传感器选型
布置工程
05
温度场与热点识别
目标=表贴温度 · 内部温度估计 · 热扩散路径
温度场
热点识别
06
电压与内阻异常检测
目标=微短路 · 析锂 · 容量跳水
电压
内阻异常检测
07
气体传感与特征气体预警
目标=CO · H2 · CO2
气体传感
特征气体预警
08
压力与膨胀力监测
目标=产气压力 · 壳体应变 · 模组膨胀力变化与机械滥用前兆的关联分…
压力
膨胀力监测
09
声学与超声检测
目标=内部气泡 · 裂纹 · 析锂产生的声发射信号
声学
超声检测
10
多传感器数据采集与同步
目标=采样率 · 时钟同步 · 通道标定
多传感器数据采集
同步
11
信号预处理与特征工程
目标=滤波 · 去趋势 · 归一化
信号预处理
特征工程
12
基于阈值的预警逻辑
目标=单参数阈值 · 多级阈值 · 变化率阈值
基于阈值的预警逻…
目标=单参数阈值
13
基于模型的预警方法
目标=等效电路模型 · 热模型 · 电化学模型与状态观测器在早期预警中的…
基于模型的预警方…
目标=等效电路模…
14
机器学习预警模型
目标=异常检测 · 分类 · 回归
机器学习预警模型
目标=异常检测
15
深度学习与时序预警
目标=LSTM · GRU · Transformer
深度学习
时序预警
16
多源信息融合预警
目标=特征级 · 决策级融合 · D-S证据理论
多源信息融合预警
目标=特征级
17
预警阈值标定与自适应
目标=老化自适应 · 温度补偿 · 工况自适应与个体差异下的阈值动态调整
预警阈值标定
自适应
18
误报与漏报平衡
目标=ROC分析 · 代价敏感评估 · 报警确认机制
误报
漏报平衡
19
早期预警算法嵌入式部署
目标=MCU/域控制器算力约束 · 模型压缩 · 定点化
早期预警算法嵌入…
MCU
20
BMS集成与系统架构
目标=预警模块与BMS · EMS · 云端平台的接口
BMS
集成
21
云端大数据预警平台
目标=车联网/储能数据上传 · 边缘计算 · 云端模型迭代与远程诊断闭环
云端大数据预警平…
目标=车联网
22
典型工况验证与测试
目标=过充 · 过放 · 外短路
典型工况验证
测试
23
加速老化与寿命耦合预警
目标=循环老化 · 日历老化 · 析锂边界与预警参数随寿命漂移的修正
加速老化
寿命耦合预警
24
储能电站热失控预警工程
目标=集装箱布局 · 消防联动 · 气体探测
储能电站热失控预…
目标=集装箱布局
25
电动汽车电池包预警工程
目标=碰撞信号 · 充电桩交互 · 热管理协同与整车级安全策略
电动汽车电池包预…
目标=碰撞信号
26
预警系统功能安全与可靠性
目标=ISO 26262 · IEC 61508 · 故障诊断
预警系统功能安全
可靠性
27
数据标注与故障样本库建设
目标=热失控实验数据 · 实车故障数据 · 仿真数据与隐私合规处理
数据标注
故障样本库建设
28
预警效果评估与持续改进
目标=提前时间 · 准确率 · 召回率
预警效果评估
持续改进
29
工程案例复盘
目标=某储能电站/某车型热失控事故的… · 失效原因与改进措施
工程案例复盘
目标=某储能电站
30
课程综合实战
目标=从需求分析 · 传感器选型 · 算法设计
课程综合实战
目标=从需求分析
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