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本课程属于：014-储能BMS状态估计与寿命管理 能源电力、新能源与储能工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
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电池参数辨识与等效模型

共计 30 章节
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01
课程导入与电池建模全景
目标=电池参数辨识与等效模型的定义 · 工程价值 · 典型应用场景与整体学习路线
课程导入电池建模全景
02
电池基础特性与测试数据准备
目标=开路电压 · 内阻 · 极化
电池基础特性测试数据准备
03
等效电路模型基本元件与物理意义
目标=理想电压源 · 欧姆内阻 · RC极化网络
等效电路模型基本…物理意义
04
常用等效电路模型结构对比
目标=Rint模型 · Thevenin模型 · 双极化模型
常用等效电路模型…Rint
05
电池模型数学描述与状态空间表达
目标=基尔霍夫定律 · 微分方程 · 离散化方法与状态空间形式推导
电池模型数学描述状态空间表达
06
参数辨识总体流程与数据预处理
目标=异常值剔除 · 滤波 · 分段
参数辨识总体流程数据预处理
07
开路电压与SOC关系辨识
目标=OCV-SOC曲线获取方法 · 静置法 · 小电流充放电法
SOC开路电压
08
欧姆内阻辨识实战
目标=脉冲响应法 · 电压跳变法 · 多温度多SOC下内阻提取与温度补偿建…
欧姆内阻辨识实战目标=脉冲响应法
09
RC极化参数辨识
目标=脉冲响应拟合 · 时间常数提取 · 多阶RC网络参数分离与辨识精度评价
RC极化参数辨识
10
基于最小二乘法的参数辨识
目标=递推最小二乘 · 遗忘因子递推最小二乘及在Theven…
基于最小二乘法的…目标=递推最小二…
11
基于卡尔曼滤波的参数辨识
目标=扩展卡尔曼滤波 · 无迹卡尔曼滤波用于状态与参数联合估计
基于卡尔曼滤波的…目标=扩展卡尔曼…
12
基于智能优化算法的参数辨识
目标=遗传算法 · 粒子群算法 · 差分进化在等效模型参数寻优中的实现
基于智能优化算法…目标=遗传算法
13
基于机器学习的参数辨识
目标=支持向量回归 · 神经网络 · 高斯过程回归在电池参数映射中的应用
基于机器学习的参…目标=支持向量回…
14
HPPC工况下的参数辨识全流程
目标=从测试数据到R0 · R1 · C1
HPPC工况下的参数辨识…
15
动态工况下的参数辨识
目标=DST · US06 · WLTC等工况数据下的模型参数在线与…
动态工况下的参数…DST
16
温度对参数辨识的影响与建模
目标=Arrhenius关系 · 温度修正因子 · 多温度参数表与插值策略
温度对参数辨识的…建模
17
老化对参数辨识的影响与建模
目标=容量衰减 · 内阻增长 · 极化变化及老化状态下的模型参数更新
老化对参数辨识的…建模
18
SOC估计与等效模型联合应用
目标=基于等效模型的安时积分 · 开路电压法与卡尔曼滤波SOC估计
SOC估计
19
SOH估计与参数辨识关联
目标=内阻辨识 · 容量辨识与健康特征提取在SOH评估中…
SOH估计
20
模型精度评价与验证方法
目标=均方根误差 · 最大误差 · 端电压拟合
模型精度评价验证方法
21
参数辨识中的数值稳定性与可辨识性
目标=激励充分性 · 参数耦合 · 过拟合
参数辨识数值稳定性
22
实时参数辨识与嵌入式实现
目标=递推算法 · 定点化 · 计算负载优化与BMS平台部署要点
实时参数辨识嵌入式实现
23
基于Simulink/Simscape的等效模型搭建
目标=模型结构选择 · 参数导入 · 工况仿真与结果对比
Simulink/Sim…基于
24
基于Python/MATLAB的参数辨识实战
目标=数据读取 · 模型定义 · 优化求解
Python/MATLA…基于
25
电池组不一致性与等效模型扩展
目标=单体差异 · 连接电阻 · 均衡电路对参数辨识的影响与建模
电池组不一致性等效模型扩展
26
等效模型在BMS中的工程应用
目标=SOC/SOH/SOP估计 · 充电策略 · 故障诊断与热管理协同
BMS等效模型
27
典型工程案例一
目标=电动汽车动力电池等效模型参数辨…
典型工程案例一目标=电动汽车动…
28
典型工程案例二
目标=储能电池系统等效模型参数辨识与…
典型工程案例二目标=储能电池系…
29
典型工程案例三
目标=消费电子电池等效模型参数辨识与…
典型工程案例三目标=消费电子电…
30
课程总结与前沿展望
目标=核心方法回顾 · 工程落地经验 · 数字孪生
课程总结前沿展望