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052-NVIDIA Networking高速数据中心网络工程
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《NVIDIA AI集群网络可观测与性能诊断》
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本课程属于:052-NVIDIA Networking高速数据中心网络工程
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📘
NVIDIA AI集群网络可观测与性能诊断
共计 30 章节
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01
课程导入与全景认知
目标=NVIDIA AI集群网络架构… · 可观测性与性能诊断的核心价值 · 课程目标与学习路径
课程导入
全景认知
02
AI集群网络基础
目标=InfiniBand与RoCE… · NVLink/NVSwitch拓扑 · GPU直连通信机制
AI
集群网络基础
03
可观测性数据源与采集体系
目标=带内遥测 · 带外遥测 · 流表统计
可观测性数据源
采集体系
04
关键性能指标定义与解读
目标=带宽 · 时延 · 抖动
关键性能指标定义
解读
05
NVIDIA网络遥测工具链部署
目标=NetQ · UFM · DOCA Telemetry
NVIDIA
网络遥测工具链部…
06
InfiniBand网络可观测性实战
目标=子网管理器日志分析 · 性能计数器监控 · 链路误码与降速诊断
InfiniBand
网络可观测性实战
07
RoCEv2网络可观测性实战
目标=PFC/ECN计数器采集 · DCQCN参数监控 · 拥塞控制事件追踪
RoCEv2
网络可观测性实战
08
GPU通信性能剖析
目标=NCCL测试与日志解读 · NVLink与PCIe带宽瓶颈定位 · 集合通信操作性能分解
GPU
通信性能剖析
09
网络拓扑与路由诊断
目标=拓扑发现与验证 · 路由表一致性检查 · 多路径负载均衡观测
网络拓扑
路由诊断
10
端到端性能诊断方法论
目标=分层排查模型 · 基线建立与偏差检测 · 假设驱动诊断流程
端到端性能诊断方…
目标=分层排查模…
11
典型故障场景诊断一
目标=链路闪断与误码——症状识别 · 计数器关联分析 · 光模块与线缆诊断
典型故障场景诊断…
目标=链路闪断
12
典型故障场景诊断二
目标=拥塞与丢包——PFC风暴 · ECN阈值调优 · DCQCN参数优化
典型故障场景诊断…
PFC
13
典型故障场景诊断三
目标=GPU通信超时与挂起——NCC… · 网络与GPU状态关联 · 集合通信死锁排查
典型故障场景诊断…
GPU
14
典型故障场景诊断四
目标=性能不达标——带宽利用率低 · 时延抖动大 · 多租户干扰
典型故障场景诊断…
目标=性能不达标
15
可观测性数据可视化与告警
目标=NetQ/UFM仪表板定制 · Grafana集成 · 关键指标阈值设定
可观测性数据可视…
告警
16
自动化诊断与AIOps实践
目标=脚本化数据采集 · 异常检测算法应用 · 故障知识库构建
AIOps
自动化诊断
17
大规模集群可观测性挑战
目标=数据采集规模与性能开销 · 分布式追踪 · 跨域关联分析
大规模集群可观测…
目标=数据采集规…
18
多租户与安全隔离观测
目标=租户流量隔离验证 · QoS策略合规检查 · 安全策略对性能的影响评估
多租户
安全隔离观测
19
存储网络与AI集群协同观测
目标=NVMe over Fabri… · 存储与计算网络争用诊断 · 数据加载瓶颈定位
AI
存储网络
20
NVIDIA Magnum IO与网络加速观测
目标=GPUDirect Stora… · IO路径追踪 · 加速效果验证与调优
NVIDIA
Magnum
21
云原生AI集群网络观测
目标=Kubernetes网络插件与… · 容器网络性能监控 · 服务网格对AI通信的影响
AI
云原生
22
性能基准测试与对比分析
目标=NCCL Tests · IB Write/Read · perftest工具集
性能基准测试
对比分析
23
网络配置变更与影响评估
目标=变更前基线采集 · 变更后对比验证 · 回滚策略
网络配置变更
影响评估
24
固件与驱动升级中的观测
目标=升级前健康检查 · 升级过程监控 · 升级后性能回归测试
固件
驱动升级
25
能效与热管理关联观测
目标=网络设备功耗与温度监控 · 性能降频诊断 · 散热问题对网络稳定性的影响
能效
热管理关联观测
26
跨集群与广域AI网络观测
目标=DCI链路监控 · 长距RDMA性能诊断 · 时钟同步与延迟测量
AI
跨集群
27
可观测性数据治理与保留
目标=数据生命周期管理 · 采样策略优化 · 存储成本控制
可观测性数据治理
保留
28
实战案例一
目标=某AI训练集群AllReduc…
实战案例一
AI
29
实战案例二
目标=大规模RoCE集群PFC风暴应… · 快速止损 · 根因分析与长期优化
实战案例二
RoCE
30
课程总结与前沿展望
目标=核心知识点回顾 · 诊断能力自评 · NVIDIA网络可观测性技术演进与未…
课程总结
前沿展望
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