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IoT云平台消息与时序数据工程

共计 30 章节
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01
IoT云平台消息与时序数据工程导论
目标=课程定位 · 核心挑战 · 技术全景与学习路径
IoT云平台消息
02
IoT设备接入与消息协议选型
目标=MQTT · CoAP · HTTP
IoT设备接入
03
MQTT协议深度解析
目标=发布/订阅模型 · QoS等级 · 保留消息
MQTT协议深度解析
04
IoT消息网关架构设计
目标=协议适配 · 连接管理 · 认证鉴权
IoT消息网关架构设计
05
设备影子与物模型
目标=设备状态同步 · 属性/事件/服务定义 · 物模型建模与云端映射
设备影子物模型
06
消息队列与流处理平台选型
目标=Kafka · Pulsar · RocketMQ在IoT场景的对比与…
消息队列流处理平台选型
07
IoT消息的可靠传输与幂等处理
目标=至少一次/恰好一次语义 · 去重 · 重试与死信队列
IoT消息的可靠传输
08
时序数据模型设计
目标=测量 · 标签 · 字段
时序数据模型设计目标=测量
09
时序数据库选型与对比
目标=InfluxDB · TimescaleDB · TDengine
时序数据库选型对比
10
时序数据写入优化
目标=批量写入 · 压缩编码 · 乱序处理与写入吞吐调优
时序数据写入优化目标=批量写入
11
时序数据存储策略
目标=冷热分层 · 降采样 · 保留策略与数据生命周期管理
时序数据存储策略目标=冷热分层
12
IoT消息的实时处理
目标=流计算框架 · 窗口操作 · 事件时间与水位线机制
IoT消息的实时处理
13
规则引擎与边缘计算协同
目标=云端规则触发 · 边缘预处理 · 消息过滤与聚合
规则引擎边缘计算协同
14
IoT数据管道构建
目标=从设备到云的消息采集 · 缓冲 · 转换与入库全链路实战
IoT数据管道构建
15
时序数据查询与聚合
目标=SQL/Flux/PromQL… · 降采样查询与实时聚合
时序数据查询聚合
16
IoT数据可视化与监控大屏
目标=Grafana · Kibana · 自定义看板与告警集成
IoT数据可视化
17
设备告警与事件驱动架构
目标=阈值告警 · 复杂事件处理 · 通知渠道与告警抑制
设备告警事件驱动架构
18
IoT消息安全
目标=TLS/DTLS · 设备认证 · 访问控制
IoT消息安全
19
多租户与设备管理
目标=租户隔离 · 设备注册 · 生命周期管理
多租户设备管理
20
时序数据质量治理
目标=异常检测 · 缺失值处理 · 数据清洗与质量监控指标
时序数据质量治理目标=异常检测
21
IoT云平台高可用与容灾
目标=集群部署 · 故障转移 · 数据备份与跨区域复制
IoT云平台高可用
22
消息与时序数据的成本优化
目标=存储压缩 · 采样策略 · 资源调度与云服务选型
消息时序数据的成本优…
23
实战
目标=搭建MQTT消息接入与Kafk…
MQTTKafk
24
实战
目标=时序数据库写入与查询性能调优
目标=时序数据库…查询性能调优
25
实战
目标=构建实时流处理管道：窗口聚合 · 异常检测与告警输出
目标=构建实时流…窗口聚合
26
实战
目标=设计IoT数据可视化与监控看板
IoT目标=设计
27
实战
目标=实现设备影子与物模型同步
目标=实现设备影…物模型同步
28
实战
目标=IoT消息安全加固：双向TLS · Token鉴权与访问策略配置
IoTTLS
29
综合项目
目标=端到端IoT云平台消息与时序数…
综合项目IoT
30
前沿与演进
目标=边缘智能 · 5G/TSN · Serverless时序处理与AIo…
前沿演进