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《隐私设计原则的系统化落地》
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隐私设计原则的系统化落地
📚 共计 30 章节
01
隐私设计原则概述
起源·7大原则·核心价值·GDPR关联
起源
法规
02
主动而非被动,预防而非补救
主动预防架构·与传统安全对比
主动
预防
03
默认隐私
默认配置·数据最小化·无操作保护
默认
最小化
04
嵌入设计中的隐私
核心功能·SDLC嵌入·DevSecPrivOps
SDLC
DevSecPrivOps
05
全功能——正和而非零和
隐私与业务共赢·消除伪命题·推荐系统
正和
案例
06
端到端安全——全生命周期保护
采集到销毁·加密·访问控制·生命周期
全周期
加密
07
可见性与透明度
数据使用展示·清晰政策·审计日志
透明
审计
08
尊重用户隐私——以用户为中心
数据控制权·同意管理·友好界面
用户中心
同意
09
系统化落地框架
原则到实践·治理模型·RACI矩阵
框架
RACI
10
隐私影响评估 (PIA/DPIA)
法律要求·评估流程·风险缓解·模板
PIA
DPIA
11
数据映射与数据流图
分类分级·绘制方法·SVG·血缘追踪
数据流
SVG
12
隐私需求工程
用户故事·需求规格·MoSCoW排序
需求
MoSCoW
13
隐私威胁建模
LINDDUN·STRIDE结合·工具·SVG图
LINDDUN
威胁
14
隐私设计模式
最小化·聚合·假名化·同态·差分隐私
模式
PETs
15
隐私增强技术 (PETs) 选型
匿名化·假名化·零知识·联邦学习
PETs
选型
16
架构设计中的隐私融入
分层架构·微服务API·存储策略
架构
微服务
17
敏捷开发中的隐私实践
Scrum隐私冲刺·DoD·验收标准
敏捷
Scrum
18
DevOps/MLOps中的隐私实践
CI/CD隐私检查·模型保护·攻击防御
DevOps
MLOps
19
隐私设计原则的合规映射
GDPR·CCPA·PIPL·检查清单
合规
GDPR
20
度量与KPI
成熟度模型·指标定义·持续监控
KPI
度量
21
培训与文化建设
全员意识·隐私冠军·企业文化
培训
文化
22
案例:社交媒体平台
Facebook教训·重构方案·SVG架构
案例
社交媒体
23
案例:智能家居IoT
设备端处理·本地推理·控制面板
IoT
本地化
24
案例:医疗健康领域
HIPAA·EHR隐私·数据共享保护
HIPAA
EHR
25
案例:金融科技 (FinTech)
开放银行API·假名化·欺诈检测
FinTech
API
26
审计与验证
内部审计·第三方审计·自动化工具
审计
OWASP
27
供应商管理
第三方风险·条款审查·DPA模板
供应商
DPA
28
持续演进与未来趋势
AI·量子计算·未来挑战
AI
量子
29
落地路线图
短中长期计划·ROI·变革管理
路线图
ROI
30
课程总结与行动指南
核心要点·行动清单·认证指引
总结
认证
所属VIP或分类
同VIP:DPIA影响评估报告编制与复核
同VIP:DPIA数据保护影响评估项目实施
同VIP:GDPR合规从零到一实战指南