第1章
红蓝对抗概述
红蓝对抗的定义与目的 · 起源与发展 · 常见形式
基础概念
第2章
AI安全基础
攻击面分析 · 与传统安全区别 · 威胁模型
安全入门
第3章
对抗性攻击原理
对抗样本定义 · 白盒/黑盒分类 · FGSM, PGD算法
攻击核心
第4章
防御蒸馏技术
蒸馏基本原理 · 实现步骤 · 优缺点分析
防御蒸馏
第5章
对抗性训练
核心思想 · 实现方法 · 挑战与改进
训练鲁棒性
第6章
输入预处理防御
降噪与压缩 · 随机化与平滑 · 特征压缩
预处理过滤
第7章
模型鲁棒性评估
评估指标 · 基准数据集 · 自动化工具
评估基准
第8章
检测与监控机制
对抗样本检测 · 运行时监控 · 日志溯源
检测监控
第9章
联邦学习中的防御
安全风险 · 梯度泄露防御 · 拜占庭容错
联邦隐私
第10章
GAN在防御中的应用
生成对抗样本 · 数据增强 · 异常检测
GAN生成
第11章
模型可解释性与防御
可解释性作用 · LIME/SHAP · 异常检测辅助
可解释XAI
第12章
安全编码实践
安全编码规范 · 输入验证 · 依赖库管理
编码开发
第13章
数据安全与隐私保护
数据脱敏 · 差分隐私 · 同态加密基础
隐私加密
第14章
红队攻击模拟
攻击流程与工具 · 自动化框架(ART) · 实战演练
红队模拟
第15章
蓝队防御策略
防御体系构建 · 威胁情报 · 应急响应
蓝队防御
第16章
AI防火墙设计
架构设计 · 规则引擎+ML · 实时流量阻断
防火墙AI
第17章
模型加密与保护
知识产权保护 · 模型混淆 · HSM集成
加密保护
第18章
供应链安全
供应链风险 · 来源验证 · 漏洞扫描
供应链依赖
第19章
合规与标准
法律法规 · NIST AI RMF · 合规检查清单
合规标准
第20章
安全评估与审计
评估流程 · 渗透测试 · 审计报告
审计评估
第21章
零信任架构在AI中的应用
零信任原则 · 微隔离 · 持续验证
零信任架构
第22章
强化学习中的防御
安全威胁 · 奖励函数防御 · 环境鲁棒性
强化学习RL
第23章
自然语言处理安全
文本对抗攻击 · NLP防御 · 内容过滤
NLP文本
第24章
计算机视觉安全
图像对抗攻击 · 视觉防御 · 深度伪造检测
CV视觉
第25章
自动化安全运维(AISecOps)
AI驱动运维 · 自动化检测响应 · SOAR
SecOps自动化
第26章
威胁狩猎与情报分析
狩猎方法论 · AI情报分析 · 攻击者画像
威胁狩猎情报
第27章
灾难恢复与业务连续性
备份恢复 · 冗余设计 · 灾难演练
容灾BCP
第28章
团队建设与培训
角色定义 · 技能矩阵 · 演练组织
团队培训
第29章
案例分析与复盘
经典案例 · 攻击链复盘 · 策略优化
案例复盘
第30章
未来趋势与挑战
前沿技术 · 量子计算影响 · 安全生态
趋势前沿