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《恶意软件逆向与AI分析实战》
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恶意软件逆向与AI分析实战
📚 共计 30 章节
01
恶意软件概述
定义、分类(病毒、蠕虫、木马、勒索软件等),历史演变与未来趋势。
基础
概念
02
逆向工程基础
x86/x64汇编基础、PE/ELF文件格式解析、常用逆向工具(IDA Pro、Ghidra、x64dbg)介绍。
汇编
PE
ELF
03
静态分析入门
字符串分析、导入表/导出表分析、资源分析、使用IDA Pro进行静态分析实战。
IDA
导入表
04
动态分析入门
沙箱环境搭建(Cuckoo、FireEye)、行为监控(Process Monitor、Regshot)、网络流量捕获(Wireshark)。
沙箱
Wireshark
05
调试技术
断点原理与设置、单步跟踪、内存断点、硬件断点、使用x64dbg调试恶意代码。
x64dbg
断点
06
代码混淆与反调试
花指令、控制流平坦化、反调试API(IsDebuggerPresent、NtQueryInformationProcess)、反虚拟机技术。
混淆
反调试
07
脱壳技术
壳的分类(压缩壳、加密壳)、ESP定律法、内存镜像法、模拟执行脱壳(Ollvm、UPX)。
UPX
ESP定律
08
恶意代码网络行为分析
HTTP/HTTPS通信分析、C2协议识别、DNS隧道检测、流量特征提取。
C2
DNS隧道
09
勒索软件逆向分析
加密算法识别(AES、RSA)、密钥提取、文件恢复思路、典型样本分析(WannaCry、LockBit)。
勒索
AES
RSA
10
Rootkit与内核级恶意软件
内核驱动基础、SSDT Hook、Inline Hook、DKOM技术、驱动加载与检测。
内核
SSDT
DKOM
11
宏病毒与文档型恶意软件
VBA宏分析、OLE对象提取、CVE漏洞利用文档分析、Office安全机制绕过。
宏
OLE
CVE
12
WebShell与后门分析
一句话木马原理、WebShell流量特征、内存马技术、冰蝎/哥斯拉流量分析。
WebShell
冰蝎
13
移动恶意软件分析(Android)
APK结构、Smali语法、反编译工具(Jadx、Apktool)、动态调试Android应用。
Android
Smali
14
移动恶意软件分析(iOS)
IPA结构、Mach-O文件分析、越狱检测与绕过、Frida Hook技术。
iOS
Frida
Mach-O
15
恶意软件持久化机制
注册表启动项、计划任务、服务自启动、Bootkit技术、WMI事件订阅。
持久化
Bootkit
WMI
16
内存取证分析
Volatility基础、进程列表分析、网络连接分析、Dump内存中的恶意代码、Mimikatz凭证提取。
Volatility
Mimikatz
17
YARA规则编写
YARA语法基础、字符串匹配、条件表达式、规则优化与实战、YARA在威胁狩猎中的应用。
YARA
威胁狩猎
18
威胁情报与ATT&CK框架
MITRE ATT&CK战术与技术、STIX/TAXII标准、情报共享平台(MISP)、IOC提取与关联。
ATT&CK
MISP
IOC
19
AI基础与恶意软件检测
机器学习基础(分类、聚类)、特征工程(API序列、Opcode n-gram)、传统ML检测模型(随机森林、SVM)。
机器学习
SVM
20
深度学习在恶意软件检测中的应用
CNN/RNN架构、MalConv模型、图神经网络(GNN)在二进制分析中的应用。
CNN
MalConv
GNN
21
基于API序列的恶意行为识别
API序列提取、序列建模(LSTM、Transformer)、异常检测与分类。
LSTM
Transformer
22
生成对抗网络(GAN)与恶意软件生成
GAN基础、恶意样本生成(MalGAN)、对抗样本攻击与防御。
GAN
MalGAN
23
自动化逆向与AI辅助分析
IDA Python脚本、Ghidra脚本、AI辅助函数命名、AI辅助反编译结果优化。
IDA Python
Ghidra
24
恶意软件家族聚类与同源性分析
基于图匹配的聚类、基于特征哈希的聚类、大规模样本同源性分析。
聚类
同源性
25
钓鱼邮件与社交工程分析
邮件头分析、URL分析、附件分析、AI检测钓鱼邮件技术。
钓鱼
社交工程
26
IoT与固件恶意软件分析
固件提取、文件系统分析、嵌入式系统逆向、MIPS/ARM汇编基础。
IoT
固件
ARM
27
恶意软件沙箱逃逸与对抗
沙箱检测技术、时间延迟、环境指纹、AI增强的沙箱逃逸检测。
逃逸
沙箱
28
威胁狩猎与事件响应
假设驱动的威胁狩猎、日志分析(Sysmon、EventLog)、应急响应流程、取证时间线构建。
威胁狩猎
Sysmon
29
恶意软件分析报告撰写
报告结构、技术细节描述、IOC列表、MITRE ATT&CK映射、报告自动化生成。
报告
IOC
30
综合实战项目
从样本捕获到完整分析报告,涵盖静态分析、动态分析、AI检测、威胁情报关联的全流程实战。
实战
全流程
所属VIP或分类
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