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AI风险评估模型实战应用

📚 共计 30 章节

什么是AI风险 · 偏见/隐私/安全/可解释性 · 为何需要AI风险管理

偏见隐私安全

风险评估框架

NIST AI框架 · 欧盟AI法案分级 · ISO/IEC 42001标准

风险识别方法论

头脑风暴 · 检查表 · SWOT分析在AI风险识别中的应用

数据风险识别

数据质量 · 偏见来源 · 隐私泄露路径 · 数据中毒攻击

数据隐私攻击

模型风险识别

过拟合/欠拟合 · 模型漂移 · 对抗攻击 · 黑盒不可解释性

模型对抗漂移

部署与运营风险

系统可靠性 · API安全 · 监控缺失 · 合规性风险

部署API合规

风险分析基础

定性/定量分析 · 风险矩阵 · 概率影响评估

定量风险分析

蒙特卡洛模拟 · 预期损失计算 · AI风险量化

蒙特卡洛量化

风险评价与优先级排序

风险等级划分 · 帕累托分析 · 风险热力图

热力图帕累托

风险缓解策略总览

规避 · 转移 · 缓解 · 接受 · AI场景应用

数据层面缓解

数据脱敏 · 差分隐私 · 数据增强去偏见 · 合成数据

脱敏差分隐私

模型层面缓解

对抗训练 · 模型蒸馏 · XAI · 正则化

对抗训练XAI

部署层面缓解

API限流与认证 · 版本控制 · A/B测试 · 回滚

限流A/B测试

监控与告警机制

模型性能监控 · 数据/概念漂移检测 · 实时告警

监控漂移告警

AI风险治理组织架构

三道防线 · AI伦理委员会 · 角色与职责

风险文档与审计

模型卡片 · 数据清单 · 风险登记册 · 审计轨迹

合规性检查清单

GDPR · CCPA · 金融/医疗行业特定法规

偏见检测实战

AIF360库 · 公平性指标 · 均等机会/人口均等

AIF360公平性

隐私风险评估实战

TensorFlow Privacy · 隐私预算 · 成员推断攻击

隐私成员推断

对抗性鲁棒性评估实战

Foolbox/ART · 对抗样本生成 · 鲁棒性评估

对抗鲁棒性

可解释性分析实战

SHAP · LIME · 特征重要性 · 模型解释

模型漂移检测实战

Evidently AI · 数据漂移 · 模型性能衰退

Evidently漂移

风险评分卡构建

风险指标 → 综合评分 · 权重确定 · 阈值设定

评分卡权重

自动化风险评估流水线

CI/CD集成 · Pre-commit钩子 · 模型门禁

案例研究1：金融信贷评分模型

从偏见到合规的全流程风险评估

金融信贷合规

案例研究2：医疗影像诊断AI

安全性与可解释性挑战

医疗影像安全

案例研究3：招聘AI系统偏见

公平性审计与修复

招聘偏见公平性

案例研究4：自动驾驶感知模型

对抗性攻击与安全冗余

自动驾驶对抗冗余

AI风险成熟度模型

初始级 → 优化级 · 量化管理

课程总结与未来趋势

生成式AI新风险 · 工具生态 · 持续学习

生成式AI趋势