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AI安全监控体系搭建指南

📚 共计 30 章节
01
AI安全监控概述
什么是AI安全监控 · 为什么需要 · 核心目标与挑战
概念基础
02
监控体系架构设计
分层架构 · 数据流设计 · 告警链路设计
架构设计
03
基础设施监控
GPU/CPU · 内存显存 · 网络延迟 · 磁盘I/O
资源硬件
04
模型性能监控
推理延迟(P50/P95/P99) · 吞吐量 · 加载时间 · 批处理效率
性能延迟
05
模型质量监控
数据漂移 · 概念漂移 · 特征分布监控
质量漂移
06
模型安全监控
对抗攻击 · 逆向工程 · 数据投毒 · 模型窃取
安全对抗
07
日志与审计系统
结构化日志 · Filebeat/Fluentd · ELK/Loki · 审计追踪
日志审计
08
告警系统设计
告警规则 · 级别P0-P4 · 去重聚合 · 通知渠道
告警通知
09
可视化与仪表盘
Grafana · 关键指标看板 · 实时大屏 · 历史趋势
可视化仪表盘
10
数据采集与Agent部署
Prometheus Exporter · 自定义指标 · Agent生命周期 · 性能优化
采集Agent
11
模型输入输出监控
请求合规 · 响应安全 · 敏感脱敏 · 完整性校验
IO安全
12
API网关监控
速率限制 · 认证鉴权 · 异常请求 · 版本兼容
网关API
13
模型版本管理监控
注册追踪 · 回滚监控 · AB测试 · 上线审批流
版本MLOps
14
训练任务监控
资源利用率 · Loss曲线 · 早停异常 · 分布式通信
训练任务
15
数据管道监控
数据源连通 · ETL状态 · 数据质量 · 延迟监控
管道ETL
16
推理服务弹性伸缩监控
自动扩缩容 · 冷启动延迟 · 负载均衡 · 资源碎片
弹性伸缩
17
安全事件响应
事件分级SLA · 自动化处置 · 溯源分析 · 复盘报告
响应安全
18
合规与审计监控
GDPR/PIPL · 模型公平性 · 可解释性 · 监管报告
合规审计
19
多租户隔离监控
资源隔离 · 数据隔离 · 性能隔离 · 配额管理
多租户隔离
20
边缘端AI监控
边缘资源 · 离线推理 · OTA更新 · 边云同步
边缘端侧
21
大语言模型(LLM)专项监控
Token消耗 · 上下文长度 · 幻觉检测 · Prompt注入
LLM专项
22
计算机视觉(CV)模型监控
图像质量 · 置信度监控 · 帧率 · 误报漏报
CV视觉
23
推荐系统监控
特征实时性 · 召回/准确率 · A/B实验 · 冷启动
推荐实验
24
监控数据存储与治理
时序数据库选型 · 保留策略 · 降采样 · 备份恢复
存储治理
25
监控系统高可用设计
高可用部署 · 数据一致性 · 链路容灾 · 故障自愈
高可用容灾
26
监控成本优化
采集成本 · 存储优化 · 查询性能 · 告警风暴抑制
成本优化
27
监控系统集成
Kubernetes · CI/CD · 工单系统 · 成本管理平台
集成生态
28
监控体系成熟度评估
覆盖率 · 告警有效性 · 响应时效 · 持续改进
评估成熟度
29
实战案例
金融风控 · 智能客服 · 自动驾驶数据平台
实战案例
30
未来趋势与展望
AIOps · 可观测性三大支柱 · eBPF · 标准演进
趋势展望