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从零搭建AI合规框架

📚 共计 30 章节

合规觉醒：为什么AI需要合规？全球监管趋势概览

欧盟AI法案、中国生成式AI管理办法、美国行政令

核心概念：AI合规的定义、范围与关联

与数据合规/隐私合规的区别与联系

风险识别：AI系统全生命周期风险地图

数据采集、模型训练、部署推理、模型退役

风险生命周期

法律基础：解读《生成式人工智能服务管理暂行办法》

关键条款精析

法律基础：解读欧盟AI法案风险分级与义务

EU AI Act 分级框架

法律基础：美国AI行政令与NIST AI风险管理框架

行政令要点 & NIST RMF

治理架构：搭建企业AI合规委员会与三道防线

委员会职责 & 三道防线模型

制度体系：AI合规管理制度与员工手册

操作规程、制度模板

数据合规：训练数据来源合规与版权审查

肖像权审查、数据溯源

数据合规：数据标注合规与去标识化标准

数据清洗、去标识化实践

标注去标识

算法备案：中国算法备案与深度合成备案实操

流程、材料与注意事项

备案深度合成

算法审计：公平性、可解释性与透明度审计

审计方法与工具

审计公平性

模型安全：对抗攻击防御与红队测试

模型窃取防护、红队演练

内容安全：AIGC标识义务与内容过滤

生成内容标识、过滤机制

隐私保护：差分隐私、联邦学习与隐私计算

AI系统隐私增强技术

隐私联邦学习

知识产权：AI生成物版权与训练数据侵权

版权归属、侵权风险

合同管理：第三方AI供应商合规条款

SLA、责任限制、审计权

合同供应商

跨境传输：AI模型与数据出境合规路径

安全评估、标准合同、认证

跨境数据出境

未成年人保护：AI产品未成年人模式与年龄验证

年龄验证机制、特殊保护

未成年人保护

特殊行业：金融、医疗、教育AI合规要求

行业特殊监管

金融医疗教育

自动化决策：拒绝权、解释权与人工干预

自动化决策合规机制

自动化解释权

应急响应：AI安全事件预案与报告义务

应急响应流程、报告模板

监管沟通：应对网信办、工信部问询与检查

沟通策略、检查准备

合规科技：AI工具实现合规自动化

合规机器人、监控仪表盘

RegTech自动化

文档管理：AI合规台账与审计证据留存

风险评估报告、证据链

员工培训：AI合规意识培训与考核

培训体系设计、考核机制

国际合规：出海AI产品GDPR、CCPA适配

当地法规适配要点

开源合规：使用开源AI模型注意事项

Llama、Stable Diffusion 合规要点

伦理审查：AI伦理委员会与EIA模板

伦理影响评估模板

持续合规：PDCA循环与成熟度评估

建立持续改进机制