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AI安全合规能力进阶

📚 共计 30 章节

AI安全合规导论

AI安全与合规的定义、发展历程、核心挑战与未来趋势。

全球AI监管框架概览

欧盟AI法案、美国AI行政令、中国生成式AI管理办法、联合国AI治理决议。

公平性、透明度、可解释性、隐私保护、问责制五大原则。

AI风险管理框架

NIST AI风险管理框架、ISO/IEC 42001、COBIT for AI。

AI全生命周期安全

需求、设计、开发、测试、部署、运维阶段的安全要点。

生命周期安全

数据合规与治理

数据分类分级、最小化原则、脱敏匿名化、跨境传输规则。

模型安全基础

对抗性攻击、数据投毒、模型逆向、后门攻击原理与防御。

模型鲁棒性测试

对抗样本生成、鲁棒性评估指标、红队测试方法论。

鲁棒性测试

模型可解释性

LIME、SHAP、注意力可视化、概念瓶颈模型。

AI公平性审计

偏见检测方法、公平性度量指标、去偏技术。

隐私保护技术

差分隐私、联邦学习、同态加密、安全多方计算。

审计范围界定、流程、工具链、审计报告撰写。

AI供应链安全

第三方模型评估、开源组件风险、模型溯源与SBOM。

有害内容检测、深度伪造识别、版权保护与数字水印。

内容深度伪造

AI合规文档体系

合规政策、标准作业程序、风险登记册、合规报告模板。

算法影响评估模板、评估维度、利益相关者参与。

影响评估算法

安全事件分类、应急响应流程、取证分析、事后复盘。

行业合规实践

金融、医疗、自动驾驶、教育领域的AI合规要求。

AI治理组织架构

AI伦理委员会、首席AI官、跨部门协作机制。

AI合规工具链

模型卡、数据卡、合规仪表盘、自动化审计平台。

工具自动化

AI安全合规测试

渗透测试、合规扫描、压力测试、验收测试。

沙盒机制设计、测试环境搭建、监管互动流程。

算法专利、训练数据版权、模型著作权、开源许可证。

知识产权开源

AI合同与责任

SLA条款、责任分配、保险机制、争议解决。

安全意识培训、红蓝对抗演练、合规文化建设。

KPI设计、成熟度模型、持续监控与改进。

审查委员会运作、伦理审查清单、伦理风险评估。

AI透明度报告

报告框架、披露内容、发布策略、公众沟通。

透明度报告

AI安全合规案例

国内外典型处罚案例、重大安全事件复盘、最佳实践。

AI安全合规前沿

AGI安全、AI对齐、AI治理自动化、全球标准统一趋势。