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本课程属于：001-AI安全合规与法规 网络安全工程与攻防实战 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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AI安全合规入门一本通

📚 共计 30 章节

AI安全合规概述

定义、重要性、发展历程与全球监管趋势

伦理原则（透明度、公平性、问责制）· 伦理风险案例

数据隐私与保护

GDPR、PIPL、数据最小化、数据脱敏技术

算法公平性与偏见

偏见来源、公平性度量指标、去偏技术

模型可解释性 (XAI)

可解释性重要性 · LIME、SHAP等主流方法

模型安全与鲁棒性

对抗攻击、数据投毒、模型窃取、防御策略

AI系统透明度

透明度要求、模型卡、数据清单、文档化实践

AI风险管理框架

NIST AI RMF · ISO 42001 · 企业级实践

AI审计与评估

审计流程、评估指标、第三方审计

AI供应链安全

第三方模型评估、开源组件风险、供应链攻击案例

供应链第三方

AI合规法律框架

欧盟AI法案、美国AI行政令、中国生成式AI管理办法

训练数据版权、生成内容版权、专利与商业秘密

有害内容检测、深度伪造识别、内容审核机制

AI系统监控与日志

监控指标、日志记录规范、异常检测

事故分类、应急响应流程、复盘与改进

渗透测试、红队演练、自动化测试工具

数据血缘、数据质量、数据分类分级

AI模型生命周期管理

开发、训练、部署、退役各阶段合规要点

生命周期MLOps

AI与儿童保护

儿童数据保护、适龄设计、内容过滤

自动化决策对就业的影响、算法管理员工的法律边界

AI行业合规实践（金融）

信用评分、风控模型、反欺诈合规

AI行业合规实践（医疗）

医疗器械AI审批、临床决策支持、患者隐私

AI行业合规实践（自动驾驶）

功能安全、责任认定、数据采集合规

自动驾驶安全

AI行业合规实践（教育）

个性化推荐、学生数据保护、算法透明度

AI合规工具与平台

合规自动化工具、模型治理平台、开源工具

AI合规文化建设

组织架构、培训体系、合规激励机制

AI合规报告与披露

监管报告、社会责任报告、透明度报告

AI跨境数据流动

数据本地化、跨境传输机制、标准合同条款

AI合规未来趋势

生成式AI监管、AGI安全、国际标准协调

综合案例实战

从零搭建一个AI合规体系（含文档模板）