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算法合规审查自查清单

📚 共计 30 章节

算法合规审查概述

算法合规的定义、法律法规背景（《个人信息保护法》《数据安全法》《算法推荐管理规定》）、审查的必要性。

算法透明度审查

算法决策过程的可解释性要求、用户知情权保障、算法逻辑公开的边界。

透明度可解释

算法公平性审查

偏见与歧视的识别、训练数据偏差检测、公平性指标（如均等机会、人口均等）。

算法安全与稳健性审查

对抗攻击防御、数据投毒检测、模型鲁棒性测试方法。

个人信息保护审查

数据最小化原则、用户同意机制、匿名化与去标识化技术合规。

算法问责制审查

算法影响评估（AIA）、内部审计机制、外部监管对接流程。

算法备案与登记审查

算法备案流程、备案材料清单、变更与注销管理。

算法分级分类审查

风险等级划分标准（高风险、中风险、低风险）、分类管理措施。

用户权利保障审查

算法拒绝权、解释请求权、投诉与救济渠道设计。

算法内容生态治理审查

虚假信息过滤、流量操纵防范、未成年人保护机制。

算法合规组织架构

首席算法合规官（CACO）职责、跨部门合规委员会、合规培训体系。

算法合规文档管理

合规手册编写、审查记录保存、文档版本控制。

算法合规技术工具

自动化审查平台、模型卡（Model Card）、数据清单（Datasheet）。

工具自动化

算法合规审计流程

审计计划制定、现场审计执行、审计报告撰写与整改跟踪。

算法合规风险识别

风险源分析（数据、模型、部署）、风险矩阵评估方法。

算法合规风险处置

风险规避、风险转移、风险接受策略及应急预案。

算法合规与知识产权

算法专利合规、开源算法许可证审查、商业秘密保护。

知识产权开源

算法合规跨境传输

数据出境安全评估、算法出口管制、国际合规标准（如GDPR、AI Act）。

算法合规测试方法

黑盒测试、白盒测试、对抗性测试在合规中的应用。

算法合规监控与告警

实时监控指标设计、异常行为告警阈值、日志审计。

算法合规供应链管理

第三方算法供应商审查、外包模型合规要求、合同条款设计。

供应链第三方

算法合规伦理委员会

伦理审查机制、利益冲突管理、伦理准则制定。

伦理委员会

算法合规与行业标准

ISO/IEC 42001（AI管理体系）、IEEE 7000系列标准、行业自律公约。

算法合规案例库

典型处罚案例（如网信办通报）、行业最佳实践、教训总结。

算法合规培训与文化建设

全员合规意识培训、案例研讨、合规文化宣传。

算法合规应急响应

安全事件分级、应急响应流程、对外通报与公关策略。

算法合规与隐私设计

隐私增强技术（PETs）、差分隐私、联邦学习合规应用。

算法合规监管沟通

监管问询应对、合规报告提交、监管检查配合。

算法合规持续改进

PDCA循环在合规中的应用、合规成熟度模型、年度合规评审。

算法合规未来趋势

生成式AI合规挑战、监管沙盒、全球算法治理展望。