第1章
AI合规风险概述
什么是AI合规风险、为什么企业需要关注、合规风险的类型（数据隐私、算法偏见、知识产权、透明度等）
数据隐私算法偏见知识产权
第2章
全球AI监管格局概览
欧盟AI法案、中国生成式AI管理办法、美国AI行政令、其他主要国家法规
欧盟AI法案生成式AI全球监管
第3章
企业AI合规组织架构
建立AI伦理委员会、明确责任分工（法务、技术、业务）、合规文化建设
伦理委员会责任分工合规文化
第4章
AI系统全生命周期合规管理
从设计、开发、部署到退役的合规要点
全生命周期设计合规部署
第5章
数据合规基础
数据收集的合法性基础、数据最小化原则、数据质量要求
合法性最小化数据质量
第6章
个人隐私保护与AI
GDPR与AI的交互、个人信息影响评估（PIA）、匿名化与假名化技术
GDPRPIA匿名化
第7章
算法偏见识别与防范
偏见的来源（训练数据、特征选择、模型设计）、偏见检测方法、公平性度量指标
偏见检测公平性训练数据
第8章
AI透明度与可解释性
可解释AI（XAI）技术、模型文档要求、决策日志记录
XAI模型文档日志记录
第9章
知识产权合规
AI生成内容的版权归属、训练数据的版权问题、开源模型许可证合规
版权开源许可证训练数据
第10章
AI安全与鲁棒性
对抗性攻击防御、模型安全测试、供应链安全（第三方模型/数据）
对抗攻击安全测试供应链
第11章
高风险AI系统的特殊要求
高风险分类标准、人类监督机制、技术文档与记录保存
高风险人类监督技术文档
第12章
AI合同与供应商管理
AI采购合同条款、供应商合规审计、SLA中的合规要求
合同条款供应商审计SLA
第13章
员工AI使用规范
内部AI使用政策、员工培训计划、违规行为处理
使用政策员工培训违规处理
第14章
AI合规风险自查清单
通用自查表、按行业定制的自查项（金融、医疗、人力资源等）
自查清单金融医疗人力资源
第15章
合规风险量化与评估
风险矩阵、风险评分模型、合规成本效益分析
风险矩阵评分模型成本效益
第16章
AI审计方法论
审计范围界定、审计程序、审计报告模板
审计范围审计程序报告模板
第17章
监管应对与沟通
应对监管问询的策略、主动披露机制、与监管机构的沟通技巧
监管问询主动披露沟通技巧
第18章
跨境数据传输合规
数据出境安全评估、标准合同条款（SCC）、跨境合规实操
数据出境SCC跨境合规
第19章
行业特定合规要求（金融）
智能风控合规、信用评分合规、智能投顾监管
智能风控信用评分智能投顾
第20章
行业特定合规要求（医疗）
AI辅助诊断合规、医疗数据隐私、医疗器械AI认证
辅助诊断医疗隐私AI认证
第21章
行业特定合规要求（人力资源）
AI招聘合规、员工监控合规、绩效评估公平性
AI招聘员工监控绩效公平
第22章
AI合规技术工具
合规管理平台、数据血缘追踪工具、模型监控系统
管理平台数据血缘模型监控
第23章
事件响应与危机管理
AI安全事故应急流程、数据泄露通知义务、危机公关策略
应急流程数据泄露危机公关
第24章
合规培训与文化建设
分层培训体系（高管、技术、全员）、合规考核机制
分层培训合规考核文化建设
第25章
AI伦理框架与原则
企业AI伦理宣言、伦理审查流程、利益相关方参与
伦理宣言审查流程利益相关方
第26章
开源AI合规
开源许可证兼容性、代码贡献合规、开源组件管理
许可证代码贡献组件管理
第27章
AI合规与ESG
AI在环境、社会、治理中的合规角色、可持续AI实践
ESG可持续AI治理
第28章
未来趋势与挑战
生成式AI合规新问题、AI监管沙盒、全球合规趋同化趋势
生成式AI监管沙盒趋同化
第29章
案例研究（一）
某金融企业AI合规失败案例分析、某科技公司算法偏见处罚案例
金融失败算法偏见处罚案例
第30章
案例研究（二）
某医疗AI产品召回事件、某企业因数据合规被罚案例、成功合规转型案例
产品召回数据处罚转型案例