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智能实验室数据平台架构工程

共计 30 章节
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01
课程导入与智能实验室数据平台全景
目标=明确课程目标 · 核心概念 · 平台边界
课程导入智能实验室数据平…
02
实验室数据特征与平台需求分析
目标=梳理仪器数据 · 实验记录 · 图像
实验室数据特征平台需求分析
03
智能实验室数据平台总体架构设计
目标=从边缘层 · 接入层 · 存储层
智能实验室数据平…目标=从边缘层
04
实验室仪器与设备数据接入工程
目标=讲解串口 · USB · TCP/IP
实验室仪器设备数据接入工程
05
实验数据采集与边缘预处理
目标=设计边缘网关 · 协议转换 · 数据缓存
实验数据采集边缘预处理
06
实验室数据模型与元数据体系
目标=构建样品 · 仪器 · 实验
实验室数据模型元数据体系
07
数据存储选型与多模态存储架构
目标=对比关系型数据库 · 时序数据库 · 对象存储
数据存储选型多模态存储架构
08
实验室数据湖与湖仓一体架构
目标=设计原始数据区 · 清洗数据区 · 主题数据区
实验室数据湖湖仓一体架构
09
数据集成与 ETL/ELT 流水线工程
目标=使用调度工具 · 消息队列 · CDC
ETL/ELT数据集成
10
实时数据流处理与实验过程监控
目标=基于 Kafka · Flink 等构建实验过程实时采集 · 告警
实时数据流处理实验过程监控
11
实验室数据质量管理体系
目标=定义完整性 · 准确性 · 一致性
实验室数据质量管…目标=定义完整性
12
数据治理与主数据管理
目标=围绕样品 · 仪器 · 方法
数据治理主数据管理
13
实验室数据安全与合规架构
目标=覆盖数据分级分类 · 脱敏 · 加密
实验室数据安全合规架构
14
数据权限、身份认证与多租户设计
目标=实现统一身份 · 角色权限 · 项目隔离
数据权限身份认证
15
实验室数据平台 API 与服务化架构
目标=设计 REST · GraphQL · gRPC 接口
API实验室数据平台
16
实验数据目录与自助发现
目标=建设数据资产目录 · 搜索 · 血缘
实验数据目录自助发现
17
数据血缘、影响分析与可追溯性
目标=实现从样品到报告的全链路追踪 · 支持审计 · 复现与问题定位
数据血缘影响分析
18
实验室数据分析与计算环境
目标=集成 Notebook · SQL 引擎 · 任务编排
实验室数据分析计算环境
19
智能实验数据平台中的 AI/ML 工程
目标=构建特征工程 · 模型训练 · 模型注册
AI/ML智能实验数据平台
20
实验室知识图谱与语义检索
目标=将样品 · 方法 · 结果
实验室知识图谱语义检索
21
自动化实验与机器人数据集成
目标=对接自动化工作站 · 机器人 · LIMS
自动化实验机器人数据集成
22
实验室数字孪生与仿真数据管理
目标=管理仿真输入输出 · 版本 · 参数与实验对比
实验室数字孪生仿真数据管理
23
平台可观测性与运维工程
目标=建设日志 · 指标 · 链路追踪
平台可观测性运维工程
24
高可用、容灾与备份恢复架构
目标=设计多副本 · 跨机房 · 冷热备份
高可用容灾
25
云原生与混合云部署架构
目标=基于容器 · Kubernetes · 服务网格
云原生混合云部署架构
26
性能优化与成本治理
目标=针对高并发采集 · 大文件存储 · 复杂查询进行索引
性能优化成本治理
27
实验室数据平台项目实施方法
目标=从需求调研 · 蓝图设计 · 试点验证
实验室数据平台项…目标=从需求调研
28
典型智能实验室平台案例剖析
目标=分析生物医药 · 材料科学 · 化学化工等场景的架构选型
典型智能实验室平…目标=分析生物医…
29
平台演进与生态集成
目标=规划与 LIMS · ELN · MES
平台演进生态集成
30
课程综合实战与架构评审
目标=完成一个智能实验室数据平台架构… · 并进行容量 · 安全
课程综合实战架构评审