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连续制造异常检测与状态诊断

共计 30 章节
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01
连续制造过程与异常检测概述
目标=连续制造的定义 · 典型工业场景（化工 · 制药
连续制造过程异常检测概述
02
连续制造中的数据采集与预处理
目标=传感器类型与布置 · DCS/SCADA历史数据提取 · 缺失值处理
连续制造数据采集
03
连续制造过程变量与特征工程
目标=过程变量分类（温度 · 压力 · 流量
连续制造过程变量特征工程
04
连续制造过程监控的统计基础
目标=均值 · 方差 · 协方差
连续制造过程监控…目标=均值
05
基于PCA的连续制造异常检测实战
目标=构建PCA模型 · 确定主成分数 · T²和SPE统计量计算
PCA基于
06
基于PLS的连续制造质量相关异常检测
目标=PLS回归与判别 · 质量变量预测 · 异常贡献图分析及在连续制药结晶过程中…
PLS基于
07
动态过程监控与自回归模型
目标=时序相关性处理 · 动态PCA · 自回归移动平均（ARMA）模型
动态过程监控自回归模型
08
基于状态空间模型的连续制造状态诊断
目标=卡尔曼滤波 · 扩展卡尔曼滤波 · 粒子滤波用于状态估计与异常检测的实战
基于状态空间模型…目标=卡尔曼滤波
09
连续制造中的故障检测与诊断分类
目标=故障类型（传感器故障 · 执行器故障 · 过程故障）
连续制造故障检测
10
基于贡献图的故障诊断方法
目标=T²贡献图 · SPE贡献图 · 重构贡献图
基于贡献图的故障…目标=T²贡献图
11
基于模式识别的异常检测
目标=k近邻（kNN） · 局部离群因子（LOF） · 支持向量数据描述（SVDD）在连续制…
基于模式识别的异…kNN
12
基于神经网络的连续制造异常检测
目标=自编码器 · 变分自编码器 · 长短期记忆网络（LSTM）用于时序异…
基于神经网络的连…目标=自编码器
13
基于卷积神经网络的连续制造状态诊断
目标=一维CNN · 时频图CNN · 多变量时序图像化方法及在连续制造设备…
基于卷积神经网络…CNN
14
基于图神经网络的连续制造过程监控
目标=传感器拓扑图构建 · 图卷积网络 · 时空图注意力网络用于异常传播分析
基于图神经网络的…目标=传感器拓扑…
15
连续制造中的残差生成与评价
目标=机理模型残差 · 数据驱动残差 · 残差统计量设计
连续制造残差生成
16
连续制造过程的多变量统计过程控制（MSPC）实战
目标=Hotelling T² · MEWMA · MCUSUM控制图在连续制造异常检测…
MSPC连续制造过程的多…
17
连续制造中的自适应与在线学习异常检测
目标=增量PCA · 在线LSTM · 概念漂移检测
连续制造自适应
18
连续制造中的异常检测与状态诊断集成系统
目标=数据流架构 · 模型部署 · 实时报警管理
连续制造异常检测
19
连续制造中试与放大过程的异常检测
目标=中试规模数据特点 · 放大效应 · 迁移学习
连续制造放大过程的异常检…
20
连续制造中的软测量与状态诊断
目标=软测量建模（PCR · SVR · 高斯过程回归）
连续制造软测量
21
连续制造过程的多模态数据融合异常检测
目标=多传感器融合 · 多源异构数据（振动 · 温度
连续制造过程的多…目标=多传感器融…
22
连续制造中的异常根因分析与诊断推理
目标=因果图 · 贝叶斯网络 · 符号有向图（SDG）
连续制造异常根因分析
23
连续制造中的批次过程与连续过程异常检测对比
目标=批次过程监控方法（MPCA · MICA）与连续过程方法的异同及混合…
连续制造批次过程
24
连续制造中的异常检测模型评估与验证
目标=评价指标（AUC · F1 · 误报率
连续制造异常检测模型评估
25
连续制造中的安全与风险预警
目标=异常检测与HAZOP · LOPA的结合 · 动态风险评估
连续制造安全
26
连续制造中的边缘计算与实时异常检测
目标=边缘设备部署 · 模型轻量化 · 流式计算框架
连续制造边缘计算
27
连续制造中的数字孪生与状态诊断
目标=数字孪生构建 · 实时数据同步 · 模型更新
连续制造数字孪生
28
连续制造中的异常检测与状态诊断案例一
目标=连续制药流化床制粒过程——数据… · 特征提取 · PCA-LSTM混合模型及异常诊断
连续制造异常检测
29
连续制造中的异常检测与状态诊断案例二
目标=连续化工乙烯裂解过程——故障检… · 根因分析 · 贡献图与贝叶斯网络集成实战
连续制造异常检测
30
连续制造异常检测与状态诊断的前沿与展望
目标=可解释AI · 联邦学习 · 强化学习用于过程控制
连续制造异常检测状态诊断的前沿