VIP20
本课程属于：018-环境数据分析与Python应用 环境资源与绿色工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

环境数据季节性分解与趋势评估

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
环境时间序列数据获取与预处理
介绍环境监测数据来源（空气质量 · 水质 · 气象等）
环境时间序列数据…预处理
02
环境数据的季节性特征识别
讲解环境数据中常见的日变化 · 周变化 · 年周期等季节性模式
环境数据的季节性…讲解环境数据
03
趋势与季节性分解的基本框架
阐述时间序列分解的加法模型与乘法模型 · 介绍趋势项 · 季节项
趋势季节性分解的基本…
04
经典分解方法（Classical Decomposition）实战
使用移动平均法提取趋势并计算季节指数 · 完成对某城市PM2.5月度数据的分解 · 评估分解效果与局限性
ClassicalDecompositio…
05
X-11与X-13ARIMA-SEATS方法应用
介绍X-11和X-13ARIMA-S… · 演示如何对环境监测数据进行季节调整 · 并解释输出结果中的趋势循环项与季节项
X-11X-13ARIMA-SE…
06
STL分解方法深入
讲解STL（Seasonal-Tre… · 通过案例展示STL在环境数据中处理非…
STL分解方法深入
07
基于回归的季节性分解
使用傅里叶项 · 虚拟变量等回归方法建模季节性 · 结合趋势项进行分解
基于回归的季节性…使用傅里叶项
08
环境数据趋势检验方法
介绍Mann-Kendall检验 · Sen's slope估计等非参数趋… · 并应用于长时间序列环境数据的趋势显著…
环境数据趋势检验…Mann-Kendall
09
趋势成分的提取与解释
讨论不同分解方法得到的趋势成分的平滑… · 比较移动平均 · Loess
趋势成分的提取解释
10
季节性强度与趋势强度的量化
介绍季节性强度的度量指标（如季节方差… · 并用于比较不同站点或不同污染物的季节…
季节性强度趋势强度的量化
11
残差分析与异常检测
分析分解后的残差项 · 识别异常事件（如污染过程 · 极端天气）的方法
残差分析异常检测
12
缺失数据与不规则时间序列的分解
针对环境监测中常见的缺失数据和不规则… · 介绍插补方法及适用于不规则序列的分解…
缺失数据不规则时间序列的…
13
多站点环境数据的分解与对比
展示如何对多个监测站点的数据进行季节… · 并比较趋势和季节模式的区域差异 · 使用可视化与统计指标进行总结
多站点环境数据的…对比
14
空气质量数据季节性分解案例
以某城市PM2.5 · O3等污染物为例 · 完成从数据预处理到STL分解
空气质量数据季节…PM2.5
15
水质数据季节性分解案例
针对河流或湖泊的水质参数（如总氮 · 总磷 · 溶解氧）
水质数据季节性分…针对河流或湖泊的…
16
气象数据趋势与季节分解案例
对气温 · 降水等气象要素进行分解 · 分析长期趋势与季节变化
气象数据趋势季节分解案例
17
分解方法在环境政策评估中的应用
利用分解后的趋势项评估环保政策（如减… · 介绍中断时间序列分析与分解结合的方法
分解方法环境政策评估
18
季节调整与同比环比分析
讲解季节调整后数据的同比 · 环比计算方法 · 并应用于环境质量报告的编制
季节调整同比环比分析
19
分解结果的报告与可视化
设计有效的图表（如分解图 · 趋势线 · 季节箱线图）和表格
分解结果的报告可视化
20
实战项目一
城市空气质量长期趋势与季节模式分析 · 提交分析报告与可视化结果
实战项目一城市空气质量长期…
21
实战项目二
流域水质季节性分解与趋势检验 · 应用分解方法和趋势检验 · 形成对比分析报告
实战项目二流域水质季节性分…
22
实战项目三
气象数据分解与极端事件关联分析 · 并关联极端天气事件 · 探讨分解残差与极端事件的对应关系
实战项目三气象数据分解
23
分解方法的选择与比较
系统比较经典分解 · X-13 · STL
分解方法的选择比较
24
高级主题
状态空间模型与卡尔曼滤波在分解中的应… · 使用卡尔曼滤波进行趋势和季节成分的估… · 并处理缺失数据
高级主题状态空间模型
25
高级主题
小波分析在环境时间序列中的应用 · 识别不同时间尺度上的趋势与周期 · 并案例演示
高级主题小波分析
26
机器学习方法辅助趋势与季节分解
简要介绍机器学习（如 Prophet · LSTM）在时间序列分解与预测中的应… · 并讨论其与传统分解方法的结合
机器学习方法辅助…季节分解
27
不确定性量化与分解结果可靠性
讨论分解结果的不确定性来源 · 介绍自助法（Bootstrap）和蒙…
不确定性量化分解结果可靠性
28
环境数据分解中的常见陷阱与最佳实践
总结数据质量 · 模型选择 · 过拟合
环境数据分解常见陷阱
29
课程综合实战
端到端环境数据分析项目 · 完成从数据获取 · 预处理
课程综合实战端到端环境数据分…
30
课程总结与前沿展望
回顾课程核心内容 · 讨论环境数据分解与趋势评估的未来发展… · 大数据平台集成）
课程总结前沿展望