01
性能调优概述
什么是策略执行点、性能瓶颈的常见表现、调优的核心目标与原则。
概念原则
02
性能基准测试
如何定义基准、测试环境搭建、基准测试工具选型与使用。
基准工具
03
性能监控与数据采集
关键性能指标（KPI）、监控工具（Prometheus/Grafana）、日志采集与分析。
监控KPI
04
CPU性能分析
CPU使用率、上下文切换、中断处理、CPU绑定与亲和性设置。
CPU亲和性
05
内存性能分析
内存使用率、内存泄漏检测、GC调优、大页内存配置。
内存GC
06
磁盘I/O性能分析
IOPS与吞吐量、磁盘队列深度、文件系统选择、RAID配置。
IOPSRAID
07
网络性能分析
网络延迟、带宽、丢包率、TCP/IP协议栈调优。
网络TCP
08
数据库性能调优
SQL慢查询分析、索引优化、连接池配置、缓存策略。
SQL索引
09
应用层代码优化
算法复杂度、循环优化、减少锁竞争、异步编程模型。
算法异步
10
并发与多线程调优
线程池配置、锁粒度优化、无锁编程、协程应用。
并发协程
11
缓存策略与优化
本地缓存、分布式缓存（Redis）、缓存穿透/击穿/雪崩解决方案。
Redis雪崩
12
消息队列性能调优
Kafka/RocketMQ生产消费性能、批量处理、分区策略。
KafkaRocketMQ
13
负载均衡与网关调优
Nginx/HAProxy配置优化、连接超时、健康检查。
NginxHAProxy
14
容器化环境性能调优
Docker资源限制、Kubernetes QoS、Pod调度策略。
DockerK8s
15
JVM性能调优（Java场景）
堆内存设置、垃圾回收器选择、JIT编译优化。
JVMGC
16
操作系统内核调优
内核参数调整（sysctl）、文件句柄限制、调度器选择。
内核sysctl
17
性能压测与容量规划
压测工具（JMeter/Locust）、模型构建、容量评估方法。
压测容量
18
全链路追踪与诊断
分布式追踪（Jaeger/Zipkin）、调用链分析、热点识别。
追踪Jaeger
19
性能问题根因分析
方法论（USE/RED）、火焰图、堆转储分析。
USE火焰图
20
自动化性能回归
CI/CD集成性能测试、阈值告警、自动化报告。
CI/CD回归
21
前端性能优化（BFF层）
API聚合、数据压缩、CDN加速、预加载策略。
BFFCDN
22
协议层优化
HTTP/2与HTTP/3、gRPC性能、序列化协议选择（Protobuf/JSON）。
HTTP/3gRPC
23
数据库连接池调优
HikariCP/Druid配置、连接泄漏检测、最大连接数计算。
连接池HikariCP
24
操作系统内存管理
Swap调优、NUMA架构优化、OOM Killer策略。
NUMAOOM
25
性能调优案例分析（一）
高并发下单系统瓶颈分析与优化。
案例高并发
26
性能调优案例分析（二）
大数据实时计算任务延迟优化。
案例实时计算
27
性能调优案例分析（三）
微服务架构下接口响应时间优化。
案例微服务
28
性能调优案例分析（四）
文件批处理系统吞吐量提升。
案例批处理
29
性能调优最佳实践
调优流程标准化、文档化、团队协作模式。
最佳实践流程
30
性能调优未来趋势
eBPF技术、AI辅助调优、Serverless性能挑战。
eBPFAI