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遥测数据安全过滤方案

📚 共计 30 章节
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01
遥测数据安全概述
遥测数据定义、安全威胁分析、过滤方案的重要性。
威胁建模基础概念
02
数据采集层安全
采集协议安全（MQTT/CoAP）、设备身份认证、数据源可信验证。
协议身份认证
03
传输加密技术
TLS/DTLS协议配置、证书管理、加密算法选型（AES-256-GCM）。
加密TLS
04
数据清洗与脱敏
敏感字段识别、正则表达式过滤、数据脱敏算法（掩码/泛化）。
脱敏正则
05
实时过滤引擎
规则引擎设计、流式处理框架（Apache Flink）、高性能过滤策略。
流处理Flink
06
静态数据安全
存储加密（TDE）、访问控制（RBAC）、数据生命周期管理。
存储RBAC
07
异常检测与告警
基于统计的异常检测、机器学习模型（孤立森林）、告警分级机制。
异常检测ML
08
审计与溯源
日志记录规范、数字签名、区块链存证技术。
审计区块链
09
合规性检查
GDPR/等保2.0要求、数据分类分级、隐私影响评估（PIA）。
合规GDPR
10
方案集成与测试
CI/CD管道集成、安全测试（渗透测试/模糊测试）、性能基准测试。
CI/CD渗透测试
11
遥测数据格式安全
JSON/Protobuf Schema校验、防止注入攻击、数据大小限制。
Schema注入防护
12
密钥管理方案
HSM硬件安全模块、密钥轮换策略、密钥分发机制。
HSM密钥轮换
13
边缘节点安全
边缘计算环境下的过滤、离线缓存安全、边缘节点固件安全。
边缘计算固件
14
数据最小化原则
字段级过滤、采样率控制、数据保留策略。
最小化采样
15
联邦过滤架构
分布式过滤节点、共识机制、数据同步安全。
联邦共识
16
零信任架构应用
微隔离、持续验证、最小权限原则在遥测中的应用。
零信任微隔离
17
API安全网关
API认证（OAuth2.0/JWT）、速率限制、请求/响应过滤。
APIOAuth2
18
数据血缘追踪
数据流向图、元数据管理、影响分析。
血缘元数据
19
容器化部署安全
Docker镜像安全扫描、K8s网络策略、Secrets管理。
容器K8s
20
多租户隔离
租户数据隔离、资源配额、跨租户攻击防护。
多租户隔离
21
安全事件响应
事件分类、应急响应流程、取证分析。
事件响应取证
22
性能优化
过滤延迟优化、内存管理、并行处理策略。
性能并行
23
混沌工程测试
故障注入、弹性测试、恢复时间目标（RTO）验证。
混沌RTO
24
供应链安全
第三方库漏洞扫描、SBOM管理、代码签名。
供应链SBOM
25
数据备份与恢复
增量备份、异地容灾、备份加密。
备份容灾
26
用户行为分析
用户实体行为分析（UEBA）、基线建模、异常行为检测。
UEBA行为分析
27
协议深度解析
自定义协议解析、协议模糊测试、协议合规校验。
协议解析模糊测试
28
安全态势感知
仪表盘设计、KPI指标、可视化告警。
态势感知可视化
29
成本优化
过滤资源成本模型、按需扩展、冷热数据分离。
成本冷热分离
30
未来趋势
同态加密、差分隐私、联邦学习在遥测安全中的应用。
同态加密联邦学习