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推荐算法高级算法工程师高阶面试宝典

共计 30 章节
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面试通关路线

① 岗位认知 ② 简历优化 ③ 能力突破 ④ 企业实战 ⑤ Offer冲刺
01
岗位能力画像与简历优化模板
岗位能力画像 · 简历结构 · 关键词清单
岗位能力画像简历优化模板
02
自我介绍模板与表达技巧
自我介绍结构 · 黄金30秒 · 针对性调整
自我介绍模板表达技巧
03
面试评分表与模拟面试清单
面试评分维度 · 打分标准 · 模拟面试流程
面试评分表模拟面试清单
04
机器学习基础高频面试题
特征工程 · 模型评估 · 正则化
机器学习基础高频…特征工程
05
推荐算法基础
协同过滤与矩阵分解：算法原理 · 冷启动 · 稀疏性处理
推荐算法基础协同过滤
06
深度学习推荐模型
Wide&Deep · DIN · DIEN：模型结构
深度学习推荐模型Wide
07
召回算法
多路召回与向量召回：召回策略 · 双塔模型 · 近似最近邻搜索
召回算法多路召回
08
排序算法
CTR预估与特征交叉：LR · FM · DeepFM
排序算法CTR
09
多目标优化与样本权重
多目标建模 · 帕累托最优 · 样本加权
多目标优化样本权重
10
冷启动问题解决策略
用户冷启动 · 物品冷启动 · 系统冷启动
冷启动问题解决策…用户冷启动
11
实时推荐与流式计算
Flink · Kafka · 实时特征
实时推荐流式计算
12
特征工程与特征存储
特征构造 · 离散化 · Embedding
特征工程特征存储
13
模型评估与离线/在线指标
AUC · GAUC · NDCG
模型评估离线
14
推荐系统的AB测试与实验设计
分层实验 · 流量分割 · 置信区间
AB推荐系统的
15
大规模模型训练与分布式系统
参数服务器 · 数据并行 · 模型并行
大规模模型训练分布式系统
16
真实项目案例
用户画像与标签体系：场景 · 规模 · 技术栈
真实项目案例用户画像
17
真实项目案例
电商推荐系统优化：业务背景 · 指标提升 · 多路融合
真实项目案例电商推荐系统优化
18
真实项目案例
短视频推荐排序：实时性 · 多样性 · 互动指标
真实项目案例短视频推荐排序
19
真实项目案例
广告点击率预估：样本偏差 · 特征工程 · 模型迭代
真实项目案例广告点击率预估
20
真实项目案例
跨域推荐与迁移学习：域适应 · 知识蒸馏 · 冷启动
真实项目案例跨域推荐
21
业务理解与商业指标拆解
北极星指标 · 漏斗分析 · 业务感知
业务理解商业指标拆解
22
非技术面试
沟通 · 协作与领导力：STAR原则 · 冲突处理
非技术面试沟通
23
管理岗面试
团队建设与技术决策：梯队培养 · 技术选型 · 目标设定
管理岗面试团队建设
24
大厂模拟面试（一）
字节跳动
大厂模拟面试字节跳动
25
大厂模拟面试（二）
阿里巴巴
大厂模拟面试阿里巴巴
26
大厂模拟面试（三）
腾讯
大厂模拟面试腾讯
27
大厂模拟面试（四）
美团
大厂模拟面试美团
28
大厂模拟面试（五）
快手/拼多多
大厂模拟面试快手
29
面试复盘与offer谈判
复盘方法 · HR谈判策略 · 薪酬预期
offer面试复盘
30
职业发展规划与持续学习
技术路线 · 行业趋势 · 学习路径
职业发展规划持续学习