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推荐算法算法工程师面试宝典

共计 30 章节
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面试通关路线

① 岗位认知 ② 简历优化 ③ 能力突破 ④ 企业实战 ⑤ Offer冲刺
01
岗位能力画像与简历优化模板
岗位能力画像 · 简历结构 · 关键词清单
岗位能力画像简历优化模板
02
高频面试问题与回答框架
常见问题 · 答题结构 · 公司侧重点
高频面试问题回答框架
03
推荐算法基础与特征工程
特征类型 · 交叉特征 · Embedding原理
推荐算法基础特征工程
04
召回模型
协同过滤与向量召回：用户/物品向量 · 双塔模型 · 近邻检索
召回模型协同过滤
05
排序模型
CTR预估与Wide&Deep · 模型结构 · 优化目标
排序模型CTR
06
多目标优化与MMoE
多任务学习 · 样本权重 · Pareto前沿
MMoE多目标优化
07
冷启动与探索利用
用户冷启动 · 物品冷启动 · EE策略（Thompson Samp…
冷启动探索利用
08
实时推荐与流式计算
实时特征 · Flink/Kafka · 增量模型更新
实时推荐流式计算
09
推荐系统评估与AB测试
离线指标（AUC/GAUC） · 在线指标（CTR/时长） · 分流设计
AB推荐系统评估
10
深度学习与注意力机制
Self-Attention · Transformer · DIN/DIEN
深度学习注意力机制
11
大规模分布式训练与模型部署
PS架构 · AllReduce · TensorFlow/PyTorch…
大规模分布式训练模型部署
12
推荐系统全链路稳定性与监控
延时 · 容灾 · 降级
推荐系统全链路稳…监控
13
项目案例一
新闻推荐系统（内容+协同过滤） · 特征工程（TF-IDF/Word2V… · 离线召回→精排→重排
项目案例一新闻推荐系统
14
项目案例二
电商商品推荐（多目标排序） · MMoE/DCN · 样本偏差修正
项目案例二电商商品推荐
15
项目案例三
短视频推荐（实时+多模态） · 实时用户画像 · 模型在线学习
项目案例三短视频推荐
16
业务理解与商业指标
DAU · 时长 · GMV
业务理解商业指标
17
跨域推荐与迁移学习
多域特征共享 · 元学习 · 场景迁移
跨域推荐迁移学习
18
图神经网络在推荐中的应用
GCN/GraphSAGE · 图表征 · 邻居采样
图神经网络推荐
19
强化学习在推荐中的应用
状态-动作-奖励 · DQN · Policy Gradient
强化学习推荐
20
大厂模拟面试
字节跳动（抖音推荐） · 公司侧重点：视频理解 · 实时性
大厂模拟面试字节跳动
21
大厂模拟面试
阿里巴巴（淘宝推荐） · 公司侧重点：GMV导向 · 多目标
大厂模拟面试阿里巴巴
22
大厂模拟面试
腾讯（微信看一看） · 公司侧重点：社交关系链 · 内容生态
大厂模拟面试腾讯
23
大厂模拟面试
美团（外卖推荐） · 公司侧重点：LBS · 时效性
大厂模拟面试美团
24
自我介绍模板与高光案例包装
1分钟/3分钟模板 · STAR案例 · 数据亮点
自我介绍模板高光案例包装
25
面试评分表与自我诊断
常见评分维度（技术 · 项目 · 沟通
面试评分表自我诊断
26
模拟面试清单与实战演练
高频题清单 · 压力面应对 · 时间分配
模拟面试清单实战演练
27
非技术问题与软技能
团队协作 · 冲突解决 · 项目推动
非技术问题软技能
28
管理岗面试
团队建设 · 技术选型 · OKR制定
管理岗面试团队建设
29
校招与社招差异化应对
校招看重基础与潜力 · 社招看重项目与落地 · 回答框架：简历侧重点
校招社招差异化应对
30
职业发展规划与谈薪技巧
晋升路径 · 跳槽时机 · 薪资谈判话术
职业发展规划谈薪技巧