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高光谱图像分类与目标识别实战

共计 30 章节
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01
课程导入
高光谱图像的定义 · 特点 · 与多光谱的区别
课程导入高光谱图像的定义
02
高光谱成像原理
成像光谱仪的工作方式 · 光谱维与空间维的获取 · 辐射定标与大气校正的基本概念
高光谱成像原理成像光谱仪的工作…
03
高光谱数据表示与读取
常见数据格式（如ENVI · HDF5 · MAT）
高光谱数据表示读取
04
高光谱数据预处理
坏波段去除 · 噪声平滑 · 归一化
高光谱数据预处理坏波段去除
05
高光谱图像标注与数据集构建
样本选择 · 标签制作 · 训练集/验证集/测试集划分策略
高光谱图像标注数据集构建
06
高光谱图像分类基础
传统机器学习方法（SVM · 随机森林 · KNN）在像素级分类中的应用
高光谱图像分类基…SVM
07
高光谱图像分类进阶
基于深度学习的分类方法（CNN · RNN · Transformer）及常用网络结…
高光谱图像分类进…CNN
08
高光谱图像分类实战
使用公开数据集（如Indian Pi… · Pavia University）完…
高光谱图像分类实…Indian
09
高光谱图像分类评估
混淆矩阵 · 总体精度 · 平均精度
高光谱图像分类评…混淆矩阵
10
高光谱图像分类常见问题
小样本问题 · 类别不平衡 · 光谱变异性及应对策略
高光谱图像分类常…小样本问题
11
高光谱目标识别概述
目标识别与分类的区别 · 异常检测与目标检测的范畴
高光谱目标识别概…目标识别
12
高光谱异常检测
RX算法 · 基于子空间的方法 · 稀疏表示方法及其实战
高光谱异常检测RX
13
高光谱目标检测
匹配滤波（MF） · 自适应余弦估计（ACE） · 约束能量最小化（CEM）等经典算法
高光谱目标检测MF
14
高光谱目标识别实战
在模拟或真实数据中检测特定目标 · 并评估检测性能（ROC曲线 · AUC）
高光谱目标识别实…模拟或真实数据
15
高光谱混合像元分解
线性混合模型 · 端元提取（N-FINDR · VCA）
高光谱混合像元分…线性混合模型
16
高光谱图像分类与目标识别中的特征工程
光谱特征 · 空间特征 · 纹理特征及特征融合
高光谱图像分类目标识别
17
高光谱图像分类与目标识别中的深度学习技巧
数据增强 · 迁移学习 · 注意力机制
高光谱图像分类目标识别
18
高光谱图像分类与目标识别中的半监督与主动学习
利用未标注数据提升模型性能
高光谱图像分类目标识别
19
高光谱图像分类与目标识别中的域适应
跨数据集 · 跨传感器时的模型泛化问题
高光谱图像分类目标识别
20
高光谱图像分类与目标识别中的实时处理
轻量化模型 · GPU加速 · 边缘计算
高光谱图像分类目标识别
21
高光谱图像分类与目标识别中的不确定性估计
贝叶斯深度学习 · 蒙特卡洛Dropout
高光谱图像分类目标识别
22
高光谱图像分类与目标识别中的可解释性
特征可视化 · 梯度类激活图（Grad-CAM）
高光谱图像分类目标识别
23
高光谱图像分类与目标识别中的多模态融合
高光谱与LiDAR · 高光谱与可见光图像的联合分析
高光谱图像分类目标识别
24
高光谱图像分类与目标识别中的挑战与趋势
高维小样本 · 噪声鲁棒性 · 大尺度应用
高光谱图像分类目标识别
25
高光谱图像分类与目标识别综合实战（一）
从数据预处理到分类与目标识别的完整流…
高光谱图像分类目标识别综合实战
26
高光谱图像分类与目标识别综合实战（二）
针对农业应用（如作物分类 · 病虫害检测）的案例
高光谱图像分类目标识别综合实战
27
高光谱图像分类与目标识别综合实战（三）
针对环境监测（如水污染 · 矿物勘探）的案例
高光谱图像分类目标识别综合实战
28
高光谱图像分类与目标识别综合实战（四）
针对军事或安防（如伪装目标检测）的案…
高光谱图像分类目标识别综合实战
29
课程总结与进阶学习
核心知识点回顾 · 常见错误总结 · 推荐工具与
课程总结进阶学习
30
结课项目
独立完成一个高光谱图像分类或目标识别… · 并撰写报告与答辩
结课项目独立完成一个高光…