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遥感植被指数计算与生态评估

共计 30 章节

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课程目标 · 适用人群 · 学习路径

课程导入课程目标

电磁波谱 · 植被光谱特征 · 常见遥感平台与传感器（Landsat

遥感基础电磁波谱

数据获取与预处理

影像下载 · 辐射定标 · 大气校正

数据获取预处理

植被指数原理

归一化植被指数（NDVI）的数学原理 · 波段选择 · 取值范围与物理意义

植被指数原理NDVI

其他常用植被指数

EVI · SAVI · NDWI

其他常用植被指数EVI

指数计算实操

基于Python（如rasterio · numpy）或QGIS/ArcGIS…

指数计算实操Python

时间序列分析

多时相植被指数合成 · 最大值合成（MVC） · 趋势分析（如Sen+MK检验）

时间序列分析多时相植被指数合…

植被覆盖度估算

像元二分模型 · 基于NDVI的植被覆盖度计算方法与验…

植被覆盖度估算像元二分模型

叶面积指数（LAI）反演

经验模型 · 物理模型 · 遥感反演方法与精度评价

LAI叶面积指数

净初级生产力（NPP）估算

CASA模型 · 光能利用率模型 · 参数获取与计算流程

NPP净初级生产力

生态评估指标体系

植被指数与生态质量 · 生态系统服务功能 · 生态脆弱性等指标的关联

生态评估指标体系植被指数

基于Landsat影像的某区域NDV…

案例实战Landsat

基于Sentinel-2影像的多种植…

案例实战Sentinel-2

长时间序列植被动态监测与变化检测（如…

案例实战长时间序列植被动…

干旱监测中的植被指数应用（如VCI · TCI）

案例实战VCI

城市绿地生态评估与热岛效应关联分析

案例实战城市绿地生态评估

常见问题与解决

云遮挡 · 大气校正误差 · 混合像元

常见问题解决

精度验证与不确定性分析

地面实测数据对比 · 交叉验证 · 误差来源与降低方法

精度验证不确定性分析

遥感软件工具

ENVI · ERDAS · QGIS

遥感软件工具ENVI

利用JavaScript或Pytho…

机器学习与植被指数

随机森林 · 支持向量机在植被分类与生态参数反演中…

机器学习植被指数

深度学习与生态评估

卷积神经网络（CNN）在植被识别 · 物候提取中的前沿应用

深度学习生态评估

多源数据融合

光学与雷达（Sentinel-1）数… · 光学与高程数据融合在生态评估中的优势

多源数据融合Sentinel-1

生态脆弱性评估

基于植被指数 · 地形 · 气候等多因子综合评价模型构建

生态脆弱性评估基于植被指数

生态系统服务评估

植被指数在碳汇估算 · 水源涵养 · 生物多样性评估中的具体应用

生态系统服务评估植被指数

课程项目设计

从选题 · 数据获取 · 处理

课程项目设计从选题

给定研究区 · 独立完成植被指数计算 · 生态评估与结果可视化

综合练习给定研究区

植被遥感新指数 · 高光谱植被指数 · 无人机遥感在生态监测中的应用

前沿进展植被遥感新指数

核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐与进阶方向

课程总结核心知识点回顾

综合测试题 · 项目答辩要求 · 评分标准与反馈机制

结业考核综合测试题