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计算摄影原理基础

共计 30 章节
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01
课程导入
计算摄影的定义 · 发展历程 · 与传统摄影的区别
课程导入计算摄影的定义
02
成像基础
光与颜色模型 · 镜头与传感器原理 · 曝光三角（光圈
成像基础颜色模型
03
数字图像表示
像素 · 色彩空间（sRGB · Adobe RGB
数字图像表示像素
04
图像传感器与噪声
传感器类型（CCD/CMOS） · 量子效率 · 读出噪声
图像传感器噪声
05
多帧合成基础
包围曝光 · 多帧降噪 · 超分辨率的基本原理与适用场景
多帧合成基础包围曝光
06
高动态范围成像（HDR）
HDR采集策略 · 辐射度校准 · 色调映射算子（全局/局部）
HDR高动态范围成像
07
全景拼接
特征点检测与匹配（SIFT/ORB） · 单应性矩阵 · 图像配准
全景拼接SIFT/ORB
08
景深与对焦
景深公式 · 对焦机制（反差/相位） · 焦点堆叠（Focus Stackin…
景深对焦
09
光场摄影
光场概念 · 微透镜阵列 · 重聚焦
光场摄影光场概念
10
计算散景与虚化
基于深度信息的散景模拟 · 双摄虚化 · 语义分割在虚化中的应用
计算散景虚化
11
图像去模糊
运动模糊模型 · 盲去卷积 · 非盲去卷积（Wiener
图像去模糊运动模糊模型
12
低光增强
低光图像特性 · 多帧低光融合 · 基于Retinex的增强
低光增强低光图像特性
13
超分辨率重建
单帧超分（插值/稀疏/深度学习） · 多帧超分 · 感知损失与对抗训练
超分辨率重建单帧超分
14
图像去雾与去雨
大气散射模型 · 暗通道先验 · 去雨网络
图像去雾去雨
15
色彩增强与白平衡
自动白平衡算法（灰度世界 · 完美反射） · 色彩校正
色彩增强白平衡
16
图像融合与曝光合成
拉普拉斯金字塔融合 · 曝光融合（Mertens） · 焦点融合
图像融合曝光合成
17
深度估计与视差
立体匹配 · 视差图 · 单目深度估计（传统与深度学习）
深度估计视差
18
计算摄影中的机器学习
CNN基础 · 图像到图像翻译 · 生成对抗网络（GAN）在摄影中的应用
计算摄影机器学习
19
手机计算摄影案例
夜景模式 · 人像模式 · HDR+
手机计算摄影案例夜景模式
20
RAW处理流程
去马赛克（Demosaicing） · 白平衡 · 颜色校正
RAW处理流程
21
图像质量评估
主观评估（MOS） · 客观指标（PSNR · SSIM
图像质量评估MOS
22
计算摄影中的常见问题
伪影 · 振铃效应 · 色彩偏差
计算摄影常见问题
23
实时计算摄影
移动端算力限制 · 算法优化（模型压缩 · 量化）
实时计算摄影移动端算力限制
24
计算摄影与AR/VR
光场显示 · 全景视频 · 深度感知在增强现实中的交互应用
AR/VR计算摄影
25
计算摄影伦理与隐私
深度伪造 · 图像篡改检测 · 隐私保护（人脸模糊）
计算摄影伦理隐私
26
综合实战项目
设计一个夜景HDR多帧合成系统 · 从采集 · 对齐
综合实战项目HDR
27
综合实战项目
实现一个基于深度学习的单图去模糊与超… · 并评估效果
综合实战项目实现一个基于深度…
28
综合实战项目
构建一个手机端实时人像虚化应用 · 集成深度估计 · 分割与散景渲染
综合实战项目构建一个手机端实…
29
前沿趋势
神经渲染 · NeRF · 计算摄影与AI生成内容（AIGC）的…
前沿趋势神经渲染
30
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 常见误区 · 推荐资源
课程总结进阶路径