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《计算成像技术突破传统光学极限详解》
所属分类:视觉图像与光学光电
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计算成像技术:突破传统光学极限详解
共计 30 章节
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01
课程导入
计算成像的定义 · 发展背景 · 与传统光学的区别
课程导入
计算成像的定义
02
光学基础回顾
几何光学 · 波动光学 · 衍射极限
光学基础回顾
几何光学
03
计算成像核心思想
编码与解码 · 计算重建 · 信息论视角下的成像自由度
计算成像核心思想
编码
04
计算摄影学基础
多帧合成 · 超分辨率 · HDR
计算摄影学基础
多帧合成
05
光场成像
光场概念 · 光场相机原理 · 重聚焦与视角变换
光场成像
光场概念
06
相位成像与定量相位显微镜
相位恢复算法 · 传输强度方程 · 数字全息
相位成像
定量相位显微镜
07
结构光照明与超分辨
SIM原理 · 频域扩展 · 重建算法
结构光照明
超分辨
08
编码孔径成像
编码孔径设计 · PSF工程 · 深度估计与扩展景深
编码孔径成像
编码孔径设计
09
散射介质成像
散射模型 · 记忆效应 · 散斑相关成像
散射介质成像
散射模型
10
非视域成像
时间飞行 · 中继墙反射 · 重建算法
非视域成像
时间飞行
11
压缩感知与单像素成像
压缩感知理论 · 单像素相机架构 · 重建算法(TV
压缩感知
单像素成像
12
计算成像中的深度学习
神经网络用于重建 · 去噪 · 超分辨
计算成像
深度学习
13
计算成像中的优化算法
凸优化 · 迭代重建 · 正则化
计算成像
优化算法
14
计算成像系统设计
光学硬件与计算算法的协同设计 · 仿真平台 · 原型搭建
计算成像系统设计
光学硬件
15
多光谱与高光谱计算成像
编码快照光谱成像 · 重建方法 · 应用
多光谱
高光谱计算成像
16
偏振计算成像
偏振信息获取 · 偏振相机 · 去雾
偏振计算成像
偏振信息获取
17
三维成像与深度感知
结构光 · 飞行时间 · 立体视觉
三维成像
深度感知
18
计算成像中的噪声与误差模型
光子噪声 · 读出噪声 · 量化误差
计算成像
噪声
19
计算成像中的标定与校准
几何标定 · 光度标定 · PSF标定
计算成像
标定
20
案例实战
基于光场相机的深度估计与重聚焦实现
案例实战
基于光场相机的深…
21
案例实战
基于编码孔径的扩展景深成像系统搭建
案例实战
基于编码孔径的扩…
22
案例实战
单像素成像系统与压缩感知重建
案例实战
单像素成像系统
23
案例实战
散射介质中的图像恢复(散斑相关)
案例实战
散射介质
24
案例实战
深度学习超分辨重建(从仿真到真实数据…
案例实战
深度学习超分辨重…
25
常见问题与调试
重建伪影 · 算法不收敛 · 硬件与算法不匹配
常见问题
调试
26
计算成像的评估方法
分辨率测试 · 信噪比 · 感知质量
计算成像的评估方…
分辨率测试
27
前沿进展
神经渲染 · 计算全息 · 超表面与计算成像
前沿进展
神经渲染
28
计算成像与人工智能融合
端到端学习 · 神经光学 · 自动设计
计算成像
人工智能融合
29
综合项目
设计一个计算成像系统解决实际问题(如… · 水下成像)
综合项目
设计一个计算成像…
30
课程总结与展望
知识体系回顾 · 未来趋势 · 学习资源与进阶方向
课程总结
知识体系回顾
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