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灵敏度分析、蒙特卡洛模拟与公差分配策略

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 核心概念（灵敏度
课程导入学习目标
02
基础概率与统计回顾
随机变量 · 分布类型（正态 · 均匀
基础概率统计回顾
03
公差基础
公差的定义 · 尺寸公差与几何公差 · 公差带
公差基础公差的定义
04
公差分配概述
公差分配的目的 · 自上而下与自下而上的方法 · 公差分配与成本
公差分配概述公差分配的目的
05
灵敏度分析入门
灵敏度的定义 · 局部灵敏度与全局灵敏度 · 灵敏度在工程中的意义
灵敏度分析入门灵敏度的定义
06
解析灵敏度计算
偏导数法 · 微分法 · 线性化近似（一阶泰勒展开）及其适用条…
解析灵敏度计算偏导数法
07
有限差分法
前向差分 · 后向差分 · 中心差分
有限差分法前向差分
08
全局灵敏度分析
Sobol指数 · 基于方差的方法 · 主效应与交互效应
全局灵敏度分析Sobol
09
灵敏度分析工具
使用Python（如SALib）或M… · 案例演示
灵敏度分析工具Python
10
蒙特卡洛模拟基础
蒙特卡洛方法原理 · 随机数生成 · 抽样方法（简单随机抽样
蒙特卡洛模拟基础蒙特卡洛方法原理
11
蒙特卡洛模拟步骤
定义输入分布 · 生成样本 · 执行模型
蒙特卡洛模拟步骤定义输入分布
12
蒙特卡洛模拟在公差分析中的应用
模拟装配尺寸链 · 计算装配偏差分布 · 评估合格率
蒙特卡洛模拟公差分析
13
公差分析中的统计方法
统计公差（RSS法） · 最坏情况法（WC） · 蒙特卡洛法与RSS的对比
公差分析统计方法
14
公差分配策略
等公差法 · 等精度法 · 基于成本的最小化法
公差分配策略等公差法
15
公差分配优化
使用优化算法（如遗传算法 · 梯度下降）在满足装配要求下最小化成本
公差分配优化使用优化算法
16
案例实战
机械装配公差分析——使用蒙特卡洛模拟…
案例实战机械装配公差分析
17
案例实战
电子电路灵敏度分析——评估元件参数漂…
案例实战电子电路灵敏度分…
18
案例实战
汽车零部件公差分配——基于灵敏度与蒙…
案例实战汽车零部件公差分…
19
案例实战
光学系统公差分析——蒙特卡洛模拟与灵…
案例实战光学系统公差分析
20
常见问题与陷阱
输入分布选择不当 · 相关性忽略 · 样本量不足
常见问题陷阱
21
高级主题
代理模型（响应面法 · Kriging）加速蒙特卡洛模拟
高级主题代理模型
22
高级主题
贝叶斯灵敏度分析与不确定性量化
高级主题贝叶斯灵敏度分析
23
高级主题
多目标公差分配与稳健设计（田口方法）
高级主题多目标公差分配
24
软件实操
使用Python进行蒙特卡洛模拟（n… · scipy · matplotlib）完整流程
软件实操Python
25
软件实操
使用SALib进行全局灵敏度分析 · 并解读Sobol指数
软件实操SALib
26
软件实操
使用商业软件（如Minitab · JMP）进行公差分析
软件实操Minitab
27
综合项目
从零开始设计一个公差分配方案 · 包括灵敏度分析 · 蒙特卡洛模拟
综合项目从零开始设计一个…
28
课程总结
核心知识点回顾 · 方法选择指南 · 常见误区与最佳实践
课程总结核心知识点回顾
29
考试与认证
模拟试题 · 项目答辩要求 · 能力评估标准
考试认证
30
扩展学习
推荐书籍 · · 在线资源
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