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工业视觉AI分类与分拣系统设计

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 工业视觉AI分类与分拣系统的应用价值…
课程导入学习目标
02
工业视觉基础
成像原理 · 光源选择 · 镜头与相机选型
工业视觉基础成像原理
03
图像预处理技术
灰度化 · 滤波去噪 · 直方图均衡
图像预处理技术灰度化
04
传统图像处理与特征提取
边缘检测 · 阈值分割 · 形态学操作
传统图像处理特征提取
05
机器学习基础
监督学习 · 无监督学习 · 特征工程
机器学习基础监督学习
06
深度学习与卷积神经网络
CNN结构 · 卷积层 · 池化层
深度学习卷积神经网络
07
目标检测与定位
YOLO · SSD · Faster R-CNN等算法原理及…
目标检测定位
08
图像分类实战
使用PyTorch/TensorFl… · 训练 · 验证与调参
图像分类实战PyTorch/Tens…
09
实例分割与语义分割
Mask R-CNN · U-Net等模型在复杂工件分割中的应…
实例分割语义分割
10
工业数据集构建
数据采集 · 标注工具（LabelImg · CVAT）
工业数据集构建数据采集
11
模型训练与优化
学习率策略 · 正则化 · 批归一化
模型训练优化
12
模型部署与推理加速
ONNX · TensorRT · OpenVINO
模型部署推理加速
13
工业相机与PLC通信
相机触发 · 图像采集同步 · PLC协议（Modbus
PLC工业相机
14
分拣系统机械与电气设计
传送带 · 气动分拣机构 · 传感器布局
分拣系统机械电气设计
15
视觉系统标定
相机标定 · 手眼标定 · 坐标变换
视觉系统标定相机标定
16
实时性与稳定性设计
多线程处理 · 缓存机制 · 故障检测
实时性稳定性设计
17
案例实战一
基于传统视觉的零件尺寸检测与分类分拣
案例实战一基于传统视觉的零…
18
案例实战二
基于深度学习的工件缺陷检测与自动分拣
案例实战二基于深度学习的工…
19
案例实战三
多品类物料识别与动态分拣系统设计
案例实战三多品类物料识别
20
案例实战四
高速运动目标检测与分拣（传送带速度补…
案例实战四高速运动目标检测
21
系统集成与测试
软硬件联调 · 性能测试 · 验收标准
系统集成测试
22
常见问题与解决方案
光照变化 · 遮挡 · 反光
常见问题解决方案
23
工业视觉AI项目流程
需求分析 · 方案设计 · 原型验证
AI工业视觉
24
成本与效益分析
硬件选型成本 · 算法开发成本 · 系统维护成本与ROI评估
成本效益分析
25
安全与合规
工业安全标准 · 数据隐私 · 设备防护
安全合规
26
前沿技术拓展
Transformer在视觉中的应用 · 自监督学习 · 小样本学习
前沿技术拓展Transformer
27
综合实战项目
从零搭建一个完整的工业视觉AI分类与…
综合实战项目AI
28
课程总结与知识图谱
核心知识点回顾 · 技能树梳理 · 学习路径建议
课程总结知识图谱
29
考试与认证
理论测试 · 实操考核 · 项目答辩
考试认证
30
拓展资源与社区
推荐书籍 · · 开源项目
拓展资源社区