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压缩感知光学实战指南

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 压缩感知光学的基本概念 · 发展历程
课程导入学习目标
02
数学基础
稀疏表示 · 基追踪 · 正交匹配追踪
数学基础稀疏表示
03
光学基础
傅里叶光学 · 成像系统模型 · 点扩散函数
光学基础傅里叶光学
04
压缩感知理论核心
测量矩阵设计 · 受限等距性质 · 稀疏性与可重构条件
压缩感知理论核心测量矩阵设计
05
单像素相机原理
单像素成像架构 · 数字微镜器件（DMD）工作原理 · 测量过程与重构流程
单像素相机原理单像素成像架构
06
编码孔径成像
编码孔径掩模设计 · 编码策略 · 图像重构算法与实验系统搭建
编码孔径成像编码孔径掩模设计
07
光谱压缩感知
高光谱成像中的压缩感知方法 · 光谱维稀疏性 · 重构算法与案例
光谱压缩感知高光谱成像
08
太赫兹与红外压缩感知
太赫兹成像 · 红外成像中的压缩感知应用 · 硬件实现与挑战
太赫兹红外压缩感知
09
压缩感知全息术
全息记录与压缩感知结合 · 相位恢复 · 三维成像应用
压缩感知全息术全息记录
10
深度学习与压缩感知光学
深度学习重构网络 · 展开迭代算法 · 端到端优化与混合方法
深度学习压缩感知光学
11
测量矩阵优化
随机矩阵 · 结构化矩阵 · 自适应测量
测量矩阵优化随机矩阵
12
重构算法实战
OMP · CoSaMP · ISTA
重构算法实战OMP
13
光学系统仿真
使用Python/Matlab模拟成… · 生成测量数据 · 评估重构质量
光学系统仿真Python/Matla…
14
单像素相机实战
基于DMD的单像素成像实验流程 · 数据采集 · 图像重构与优化
单像素相机实战DMD
15
编码孔径成像实战
编码掩模设计 · 实验搭建 · 图像重构与分辨率分析
编码孔径成像实战编码掩模设计
16
光谱成像实战
基于压缩感知的光谱成像系统搭建 · 光谱数据重构与分类应用
光谱成像实战基于压缩感知的光…
17
太赫兹压缩感知实战
太赫兹源与探测器 · 扫描策略 · 重构算法与图像质量评估
太赫兹压缩感知实…太赫兹源
18
压缩感知光学中的噪声处理
噪声模型 · 鲁棒重构算法 · 去噪技术与实验验证
压缩感知光学噪声处理
19
压缩感知光学中的运动与动态场景
动态成像 · 视频压缩感知 · 运动补偿与实时重构
压缩感知光学运动
20
压缩感知光学中的三维成像
深度估计 · 三维重构 · 多视角融合与点云生成
压缩感知光学三维成像
21
压缩感知光学中的超分辨
超分辨重构 · 亚像素位移 · 多帧融合与算法实现
压缩感知光学超分辨
22
压缩感知光学中的相位成像
相位恢复 · 定量相位成像 · 与干涉测量结合
压缩感知光学相位成像
23
压缩感知光学中的偏振成像
偏振信息获取 · 压缩感知偏振成像系统与重构
压缩感知光学偏振成像
24
压缩感知光学中的计算成像系统设计
系统参数优化 · 硬件协同设计 · 端到端优化
压缩感知光学计算成像系统设计
25
压缩感知光学中的压缩感知与机器学习结合
特征提取 · 分类识别 · 重构与识别联合优化
压缩感知光学压缩感知
26
压缩感知光学中的实时实现
硬件加速 · GPU/FPGA实现 · 实时重构算法与系统集成
压缩感知光学实时实现
27
压缩感知光学中的压缩比与图像质量权衡
评价指标 · 实验设计 · 参数调优与权衡分析
压缩感知光学压缩比
28
压缩感知光学中的常见问题与调试
重构伪影 · 测量误差 · 算法收敛问题
压缩感知光学常见问题
29
综合实战项目
设计并搭建一个完整的压缩感知光学成像… · 从仿真到实验 · 完成数据采集
综合实战项目设计并搭建一个完…
30
课程总结与前沿展望
回顾核心知识 · 总结实战经验 · 探讨压缩感知光学的最新进展与未来方向
课程总结前沿展望