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012-计算机与信息技术考试
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《计算机二级Python程序设计课程》
所属分类:012-计算机与信息技术考试
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计算机二级Python程序设计课程
共计 30 章节
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01
课程导入
计算机二级Python考试大纲解读 · 考试形式 · 题型分布
课程导入
Python
02
Python环境搭建
Python解释器安装 · IDLE与常用IDE(如PyChar… · VS Code)配置
Python
环境搭建
03
Python基础语法
变量与常量 · 标识符命名规则 · 关键字
Python
基础语法
04
运算符与表达式
算术运算符 · 比较运算符 · 逻辑运算符
运算符
表达式
05
字符串处理
字符串创建与索引 · 切片操作 · 常用字符串方法(find
字符串处理
字符串创建
06
列表与元组
列表的创建 · 索引 · 切片
列表
元组
07
字典与集合
字典的创建 · 访问 · 修改
字典
集合
08
流程控制结构
if条件语句(单分支 · 双分支 · 多分支
流程控制结构
if
09
函数基础
函数定义与调用 · 参数传递(位置参数 · 关键字参数
函数基础
函数定义
10
函数进阶
递归函数原理与实现 · 高阶函数(map · filter
函数进阶
递归函数原理
11
文件操作
文件打开与关闭(open · close · with语句)
文件操作
open
12
异常处理
异常的概念 · 常见异常类型(SyntaxError · TypeError
异常处理
异常的概念
13
模块与包
模块的导入方式(import · from...import) · 模块搜索路径
模块
import
14
面向对象编程基础
类与对象的概念 · 类的定义与实例化 · 属性(类属性
面向对象编程基础
对象的概念
15
面向对象编程进阶
继承(单继承 · 多继承) · 方法重写
面向对象编程进阶
继承
16
正则表达式
正则表达式语法(元字符 · 字符类 · 量词
正则表达式
正则表达式语法
17
数据可视化基础
matplotlib库基本使用 · 折线图 · 柱状图
数据可视化基础
matplotlib
18
数据分析入门
numpy库基础(数组创建 · 数组运算 · 索引与切片
数据分析入门
numpy
19
算法与数据结构基础
算法复杂度概念 · 常见排序算法(冒泡 · 选择
算法
数据结构基础
20
综合案例实战一
学生成绩管理系统(使用列表 · 字典 · 文件操作
综合案例实战一
学生成绩管理系统
21
综合案例实战二
图书信息管理程序(使用面向对象设计 · 文件存储 · 搜索
综合案例实战二
图书信息管理程序
22
综合案例实战三
数据分析与可视化报告(使用panda… · 清洗 · 统计
综合案例实战三
panda
23
常见错误与调试技巧
语法错误 · 运行时错误 · 逻辑错误的识别与修复
常见错误
调试技巧
24
代码规范与优化
PEP 8编码规范 · 命名约定 · 代码注释
代码规范
优化
25
模拟考试与真题解析
历年真题题型分析 · 选择题高频考点 · 操作题解题思路
模拟考试
真题解析
26
上机考试环境与操作技巧
考试系统界面介绍 · 代码编辑与运行 · 提交方式
上机考试环境
操作技巧
27
Python标准库深入
os模块(文件与目录操作) · sys模块(系统参数) · datetime模块(日期时间处理)
Python
标准库深入
28
网络编程与爬虫入门
urllib库基本使用 · requests库发送HTTP请求 · 解析HTML(BeautifulSo…
网络编程
爬虫入门
29
数据库编程基础
SQLite数据库连接与操作(sql… · 创建表 · 插入
数据库编程基础
SQLite
30
课程总结与备考冲刺
全课程知识框架回顾 · 重点难点梳理 · 易错点提醒
课程总结
备考冲刺
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