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初级统计师统计实务课程

共计 30 章节
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01
课程导入
统计师职业概述 · 考试要求 · 课程学习路径与目标
课程导入统计师职业概述
02
统计学基础
总体与样本 · 参数与统计量 · 数据类型与测量尺度
统计学基础总体
03
统计调查设计
调查方案设计 · 问卷设计 · 误差来源与控制
统计调查设计调查方案设计
04
数据采集方法
普查 · 抽样调查 · 重点调查
数据采集方法普查
05
抽样技术基础
简单随机抽样 · 分层抽样 · 系统抽样
抽样技术基础简单随机抽样
06
样本量确定
影响样本量的因素 · 计算公式 · 实际应用中的调整
样本量确定影响样本量的因素
07
数据整理与显示
数据审核 · 编码 · 分类
数据整理显示
08
集中趋势度量
均值 · 中位数 · 众数的计算
趋势度量均值
09
离散程度度量
极差 · 方差 · 标准差
离散程度度量极差
10
分布形态与相对位置
偏度 · 峰度 · 标准分数
分布形态相对位置
11
概率基础
随机事件 · 概率定义 · 加法法则
概率基础随机事件
12
随机变量与分布
离散型与连续型随机变量 · 二项分布 · 泊松分布
随机变量分布
13
抽样分布
样本均值的分布 · 中心极限定理 · t分布
抽样分布样本均值的分布
14
参数估计
点估计与区间估计 · 置信区间构建 · 样本量对精度的影响
参数估计点估计
15
假设检验基础
原假设与备择假设 · 两类错误 · 显著性水平
假设检验基础原假设
16
单样本检验
单样本均值检验 · 单样本比例检验 · 检验步骤与案例
单样本检验单样本均值检验
17
两样本检验
独立样本与配对样本的均值比较 · 方差齐性检验
两样本检验独立样本
18
方差分析
单因素方差分析原理 · F检验 · 多重比较方法
方差分析单因素方差分析原…
19
卡方检验
拟合优度检验 · 独立性检验 · 列联表分析
卡方检验拟合优度检验
20
相关分析
皮尔逊相关系数 · 斯皮尔曼秩相关 · 相关与因果的区别
相关分析皮尔逊相关系数
21
回归分析基础
一元线性回归模型 · 最小二乘法 · 回归系数的解释与检验
回归分析基础一元线性回归模型
22
多元回归初步
多元线性回归 · 多重共线性 · 模型拟合优度
多元回归初步多元线性回归
23
时间序列分析
趋势 · 季节 · 循环
时间序列分析趋势
24
指数与统计指数
总指数编制 · 加权指数 · 拉氏与帕氏指数
指数统计指数
25
统计实务中的报表制度
统计报表 · 数据质量评估 · 统计法规与职业道德
统计实务报表制度
26
统计软件应用
Excel或SPSS进行数据整理 · 描述统计 · 图表制作
统计软件应用Excel
27
统计软件进阶
使用软件进行参数估计 · 假设检验 · 回归分析
统计软件进阶使用软件进行参数…
28
案例实战一
企业销售数据分析——从数据采集到描述…
案例实战一企业销售数据分析
29
案例实战二
市场调查中的抽样设计与推断——完整流…
案例实战二市场调查
30
综合提升与考试冲刺
高频考点 · 易错点 · 模拟题解析与应试策略
综合提升考试冲刺