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《PHM故障预测健康管理与工业物联网模型部署》
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PHM故障预测健康管理与工业物联网模型部署
共计 30 章节
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01
课程导入
PHM与工业物联网的定义 · 发展背景 · 课程目标
课程导入
PHM
02
PHM基础概念
故障 · 失效 · 健康状态
PHM
基础概念
03
工业物联网基础
IIoT架构 · 边缘计算 · 云平台
工业物联网基础
IIoT
04
PHM技术体系
数据采集 · 信号处理 · 特征提取
PHM
技术体系
05
数据采集与传感器选型
振动 · 温度 · 电流
数据采集
传感器选型
06
数据预处理与清洗
缺失值处理 · 异常值检测 · 去噪
数据预处理
清洗
07
特征工程
时域特征(均值 · 峰值 · 峭度)
特征工程
时域特征
08
故障诊断方法
基于规则 · 基于模型 · 基于数据驱动(机器学习
故障诊断方法
基于规则
09
故障预测方法
基于统计(ARIMA · Weibull) · 基于机器学习(回归
故障预测方法
ARIMA
10
健康管理(PHM)决策
健康评估 · 维修策略(预防性 · 预测性
PHM
健康管理
11
工业物联网平台架构
设备接入 · 数据管道 · 流处理
工业物联网平台架…
设备接入
12
边缘计算与云端协同
边缘节点部署 · 轻量化模型 · 边缘-云数据同步
边缘计算
云端协同
13
模型部署基础
模型导出(ONNX · TensorRT) · 容器化(Docker)
模型部署基础
ONNX
14
模型部署实战
使用Flask/FastAPI部署P… · 实现实时推理接口
模型部署实战
Flask/FastAP…
15
边缘设备部署实战
在树莓派或Jetson上部署轻量级故… · 实现本地推理
边缘设备部署实战
Jetson
16
工业物联网数据管道实战
使用Kafka或MQTT采集传感器数… · 并接入数据库
工业物联网数据管…
Kafka
17
PHM案例实战(一)
旋转机械(轴承)故障诊断与RUL预测 · 使用公开数据集(如CWRU)
PHM
案例实战
18
PHM案例实战(二)
工业泵或压缩机的健康监测与异常检测 · 基于振动数据
PHM
案例实战
19
PHM案例实战(三)
电池健康管理(SOC/SOH预测) · 基于充放电数据
PHM
案例实战
20
模型监控与持续学习
模型漂移检测 · 在线学习 · 增量更新
模型监控
持续学习
21
安全与可靠性
工业物联网安全 · 数据隐私 · 模型鲁棒性
安全
可靠性
22
常见问题与解决方案
数据不平衡 · 标注困难 · 过拟合
常见问题
解决方案
23
PHM与工业物联网集成最佳实践
从数据采集到决策的端到端流程设计
PHM
工业物联网集成最…
24
工具与平台
Python生态(scikit-le… · TensorFlow · PyTorch)
工具
平台
25
项目实战(综合)
设计一个完整的PHM系统 · 从传感器选型 · 数据采集
项目实战
综合
26
性能评估与优化
模型评估指标(RMSE · 准确率 · F1)
性能评估
优化
27
前沿趋势
数字孪生 · AI与PHM结合 · 联邦学习
前沿趋势
数字孪生
28
课程总结与复习
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐
课程总结
复习
29
综合测验与项目答辩
设计一个PHM+IIoT项目 · 并完成部署演示
综合测验
项目答辩
30
职业发展与进阶
PHM工程师技能树 · 认证 · 行业应用领域
职业发展
进阶
所属VIP或分类
同VIP:ADB命令与Android设备调试
同VIP:ADI-SHARC音频系统深度开发实战
同VIP:AEC回声消除与双端通话检测