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《ISO 42001 人工智能管理体系——要求深度解读》
所属分类:综合补充资料
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ISO 42001 人工智能管理体系——要求深度解读
共计 30 章节
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01
课程导入
ISO 42001的制定背景 · 与其他AI治理框架的关系 · 课程学习目标与适用对象
课程导入
ISO
02
AI管理体系基础
AI · 机器学习 · 深度学习
AI
管理体系基础
03
ISO 42001标准概览
标准结构 · 核心条款 · 与ISO 27001/27701等管…
ISO
42001标准概…
04
组织环境分析
理解组织及其环境 · 识别相关方及其期望 · 确定AI管理体系范围
组织环境分析
理解组织
05
领导作用与承诺
高层管理者的职责 · AI政策制定 · 角色与职责分配
领导作用
承诺
06
策划与风险管理
AI风险评估方法 · 风险应对策略 · AI影响评估
策划
风险管理
07
支持资源管理
资源提供 · 人员能力与培训 · 意识提升
支持资源管理
资源提供
08
AI生命周期管理
AI系统从设计 · 开发 · 部署
AI
生命周期管理
09
AI数据治理
数据质量 · 数据来源 · 数据隐私
AI
数据治理
10
AI伦理与负责任AI
伦理原则 · 公平性 · 透明度
AI
伦理
11
AI影响评估
如何开展AI影响评估(如人权 · 社会 · 环境)
AI
影响评估
12
AI风险控制措施
技术控制(如模型监控 · 对抗鲁棒性)与管理控制(如审批流程 · 应急响应)
AI
风险控制措施
13
绩效评价与监视
监视与测量方法 · 内部审核 · 管理评审
绩效评价
监视
14
持续改进
不符合项处理 · 纠正措施 · 持续改进机制
持续改进
不符合项处理
15
与现有管理体系整合
将ISO 42001融入ISO 90… · 实现一体化管理
现有管理体系整合
ISO
16
案例实战
某金融机构实施ISO 42001的完…
案例实战
ISO
17
案例实战
某医疗AI企业如何满足ISO 420…
案例实战
AI
18
案例实战
某制造业部署生成式AI时如何应用IS…
案例实战
AI
19
常见误区与挑战
实施中的典型错误 · 资源不足 · 文化阻力
常见误区
挑战
20
认证与审核准备
认证流程 · 审核员要求 · 审核常见问题
认证
审核准备
21
工具与模板
AI风险登记册 · AI影响评估表 · AI政策模板
工具
模板
22
AI供应链管理
对AI供应商 · 外包服务 · 第三方模型的管理要求
AI
供应链管理
23
AI可追溯性与文档化
模型版本控制 · 训练数据溯源 · 决策日志记录
AI
可追溯性
24
AI安全与隐私保护
结合ISO 27001与GDPR · 构建AI安全与隐私保护机制
AI
安全
25
AI透明度与用户沟通
向用户 · 监管机构 · 公众披露AI使用信息的最佳实践
AI
透明度
26
AI治理与组织战略
将AI管理体系与组织战略对齐 · 实现业务价值最大化
AI
治理
27
新兴趋势与未来展望
生成式AI · 大模型 · AI监管动态对ISO 42001的影…
新兴趋势
未来展望
28
综合实战项目
为一家虚拟企业设计ISO 42001… · 包括时间表 · 资源分配
综合实战项目
ISO
29
考试与认证辅导
关键考点总结 · 模拟题解析 · 备考策略
考试
认证辅导
30
课程总结与行动指南
核心要点回顾 · 个人行动计划 · 持续学习资源推荐
课程总结
行动指南
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