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Edge AI 可穿戴设备实时健康监测从入门到精通

共计 30 章节
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01
课程导论
Edge AI与可穿戴健康监测的融合… · 课程目标 · 学习路径与职业前景
课程导论Edge
02
可穿戴设备基础
常见传感器（PPG · ECG · IMU
可穿戴设备基础PPG
03
生理信号基础
心电 · 光电容积脉搏波 · 加速度计等信号的基本形态
生理信号基础心电
04
边缘计算与AI芯片
主流边缘AI硬件（MCU · NPU · GPU
AI边缘计算
05
嵌入式系统与实时操作系统
RTOS · 裸机编程 · 任务调度
嵌入式系统实时操作系统
06
数据采集与预处理
采样率选择 · 滤波（低通/高通/带通） · 去噪
数据采集预处理
07
特征工程
时域 · 频域 · 非线性特征提取（HRV
特征工程时域
08
机器学习基础
监督/无监督学习 · 训练/验证/测试集划分 · 过拟合与正则化
机器学习基础监督
09
深度学习基础
CNN · RNN · LSTM
深度学习基础CNN
10
模型压缩与优化
剪枝 · 量化 · 知识蒸馏
模型压缩优化
11
边缘推理框架
TensorFlow Lite Mi… · ONNX Runtime · Apache TVM
边缘推理框架TensorFlow
12
实时健康监测系统架构
端-边-云协同 · 数据流设计 · 低延迟与高可靠性保障
实时健康监测系统…云协同
13
心率与心率变异性监测
PPG/ECG信号处理 · 峰值检测算法 · HRV计算与异常预警
心率心率变异性监测
14
血氧饱和度（SpO2）监测
基于PPG的比率计算 · 运动伪影消除与校准方法
SpO2血氧饱
15
血压估计
基于脉搏波传导时间（PTT）或PPG…
血压估计PTT
16
睡眠监测
基于加速度计和心率数据的睡眠分期（清…
睡眠监测基于加速度计
17
活动识别与步态分析
基于IMU的日常活动分类 · 跌倒检测 · 步数计数与能量消耗估算
活动识别步态分析
18
体温监测与热舒适度
皮肤温度传感器校准 · 热通量模型与发热预警
体温监测热舒适度
19
压力与情绪监测
基于HRV · EDA · 皮肤电导等信号的压力指数计算与情绪识…
压力情绪监测
20
慢性病管理案例
糖尿病 · 心血管疾病 · 呼吸系统疾病的实时监测与风险预警系统…
慢性病管理案例糖尿病
21
多传感器融合
数据同步 · 融合策略（卡尔曼滤波 · 加权平均
多传感器融合数据同步
22
边缘AI模型训练与部署实战
从数据采集到模型训练 · 量化 · 部署到可穿戴设备的完整流程
AI边缘
23
低功耗与能量管理
功耗分析 · 动态电压频率调整 · 事件驱动采样
低功耗能量管理
24
隐私与安全
数据加密 · 本地处理 · 差分隐私
隐私安全
25
可穿戴设备用户体验设计
佩戴舒适性 · 界面交互 · 实时反馈与可视化设计
可穿戴设备用户体…佩戴舒适性
26
常见问题与调试
信号质量差 · 模型漂移 · 电池续航短
常见问题调试
27
性能评估与临床验证
模型准确性 · 灵敏度 · 特异度
性能评估临床验证
28
综合实战项目
设计一款基于Edge AI的智能手环 · 实现心率 · 血氧
综合实战项目Edge
29
前沿趋势与挑战
柔性电子 · 脑机接口 · 多模态大模型
前沿趋势挑战
30
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐与职业发展建议
课程总结进阶路径