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《ETL工程师从入门到精通》
所属分类:综合补充资料
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ETL工程师从入门到精通
共计 30 章节
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01
课程导入
ETL的定义 · 在数据工程中的位置 · 学习路径与职业前景
课程导入
ETL
02
数据仓库基础
数据仓库概念 · 维度建模(星型/雪花型) · OLTP与OLAP区别
数据仓库基础
数据仓库概念
03
ETL核心概念
抽取 · 转换 · 加载的详细定义
ETL
核心概念
04
数据源与连接
常见数据源类型(关系型 · 文件 · API
数据源
连接
05
数据抽取策略
全量抽取 · 增量抽取(时间戳/CDC) · 抽取性能优化
数据抽取策略
全量抽取
06
数据清洗与质量
处理缺失值 · 重复数据 · 异常值
数据清洗
质量
07
数据转换技术
字段映射 · 数据类型转换 · 字符串处理
数据转换技术
字段映射
08
数据加载方式
全量加载 · 增量加载 · upsert(合并)
数据加载方式
全量加载
09
ETL工具入门
常用ETL工具(如Informati… · DataStage · Talend)的安装与基本操作
ETL
工具入门
10
开源ETL工具实战
使用Apache NiFi或Kett…
ETL
开源
11
SQL在ETL中的应用
复杂SQL查询 · 窗口函数 · CTE
SQL
ETL
12
Python与ETL
使用Pandas · PySpark进行数据抽取 · 清洗和转换的实战
Python
ETL
13
ETL调度与自动化
使用cron · Airflow · DolphinScheduler等工…
ETL
调度
14
ETL日志与监控
日志记录 · 错误处理 · 重试机制
ETL
日志
15
数据血缘与元数据管理
数据血缘概念 · 元数据采集 · 影响分析
数据血缘
元数据管理
16
ETL性能优化
并行处理 · 分区 · 索引
ETL
性能优化
17
数据安全与合规
数据脱敏 · 加密 · 访问控制
数据安全
合规
18
实时ETL与流处理
Kafka · Flink · Spark Streaming在实时…
ETL
实时
19
云上ETL实践
AWS Glue · Azure Data Factory · Google Dataflow等云服…
ETL
云上
20
ETL与数据湖
数据湖架构 · ELT模式 · 与Hadoop/Spark生态集成
ETL
数据湖
21
案例实战一
从MySQL抽取数据到Postgre… · 完成清洗与转换
案例实战一
MySQL
22
案例实战二
从CSV/Excel文件抽取数据 · 进行标准化并加载到数据仓库
案例实战二
CSV/Excel
23
案例实战三
使用CDC实现增量抽取 · 并处理删除记录
案例实战三
CDC
24
案例实战四
构建一个完整的日度ETL管道 · 包含调度 · 监控和告警
案例实战四
ETL
25
常见问题排查
数据不一致 · 性能瓶颈 · 连接失败
常见问题排查
数据不一致
26
ETL测试与质量保障
单元测试 · 集成测试 · 数据验证
ETL
测试
27
ETL架构设计
分层架构(ODS · DWD · DWS)
ETL
架构设计
28
ETL与数据治理
数据标准 · 数据质量规则 · 数据生命周期管理
ETL
数据治理
29
综合项目实战
从多源异构数据源构建企业级数据仓库 · 完成全流程ETL
综合项目实战
从多源异构数据源…
30
职业发展与进阶
ETL工程师技能树 · 面试要点 · 向数据工程师/架构师转型路径
职业发展
进阶
所属VIP或分类
同VIP:ADB命令与Android设备调试
同VIP:ADI-SHARC音频系统深度开发实战
同VIP:AEC回声消除与双端通话检测