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《EMG肌电信号采集与处理 生物电信号》
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EMG肌电信号采集与处理 生物电信号
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · EMG信号的定义与生物电基础
课程导入
学习目标
02
肌肉生理与电生理基础
运动单位 · 肌纤维类型 · 动作电位产生机制
肌肉生理
电生理基础
03
EMG信号特性
时域特征(幅值 · 方差) · 频域特征(功率谱)
EMG
信号特性
04
电极与传感器
表面电极与针电极原理 · 电极材料 · 尺寸
电极
传感器
05
皮肤准备与电极放置
皮肤处理 · 电极位置标准化(SENIAM) · 肌肉定位
皮肤准备
电极放置
06
硬件采集系统
放大器增益 · 输入阻抗 · 共模抑制比
硬件采集系统
放大器增益
07
信号调理与滤波
高通/低通/带通滤波 · 陷波滤波 · 工频干扰消除
信号调理
滤波
08
模数转换与采样
采样定理 · 抗混叠滤波 · 量化误差
模数转换
采样
09
噪声源与伪迹
运动伪迹 · 心电干扰 · 环境电磁干扰
噪声源
伪迹
10
EMG信号预处理流程
去噪 · 去基线漂移 · 去除异常段
EMG
信号预处理流程
11
时域分析方法
平均整流值(ARV) · 均方根值(RMS) · 积分肌电值(iEMG)
时域分析方法
ARV
12
频域分析方法
傅里叶变换 · 功率谱密度 · 平均频率
频域分析方法
傅里叶变换
13
时频分析方法
短时傅里叶变换 · 小波变换 · 希尔伯特-黄变换
时频分析方法
短时傅里叶变换
14
EMG信号分解
运动单位动作电位识别 · 分解算法 · 聚类与分类
EMG
信号分解
15
肌肉活动检测
活动段分割 · 阈值法 · 双阈值法
肌肉活动检测
活动段分割
16
肌肉力与疲劳评估
肌电-力关系 · 疲劳指数 · 频谱迁移
肌肉力
疲劳评估
17
EMG特征提取与选择
常用特征集 · 特征降维 · PCA
EMG
特征提取
18
模式识别基础
分类器(SVM · KNN · 神经网络)
模式识别基础
SVM
19
基于EMG的人机交互
手势识别 · 假肢控制 · 康复评估
EMG
基于
20
EMG在运动科学中的应用
运动技术分析 · 肌肉协调 · 训练效果评估
EMG
运动科学
21
EMG在临床医学中的应用
神经肌肉疾病诊断 · 肌病评估 · 康复监测
EMG
临床医学
22
EMG在康复工程中的应用
生物反馈 · 功能性电刺激 · 机器人辅助康复
EMG
康复工程
23
EMG信号采集实战
设备选型 · 电极粘贴 · 数据采集流程
EMG
信号采集实战
24
EMG信号处理实战
使用Python/MATLAB进行滤… · 特征提取 · 可视化
EMG
信号处理实战
25
EMG疲劳分析实战
设计实验 · 采集数据 · 计算疲劳指标
EMG
疲劳分析实战
26
EMG模式识别实战
构建手势识别系统 · 数据分割 · 特征提取
EMG
模式识别实战
27
常见问题与解决
信号饱和 · 电极脱落 · 运动伪迹严重
常见问题
解决
28
数据质量评估与标准化
信号质量指标 · 数据清洗流程 · 报告规范
数据质量评估
标准化
29
综合项目
从采集到分析完整流程 · 设计一个EMG应用项目(如手势控制或…
综合项目
从采集到分析完整…
30
前沿与拓展
高密度EMG · 无线采集 · 深度学习在EMG中的应用
前沿
拓展
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