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Bloomberg终端数据挖掘与深度分析手册

共计 30 章节
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01
课程导入
Bloomberg终端概述 · 数据挖掘与分析的价值 · 课程目标与学习路径
课程导入Bloomberg
02
终端基础操作
键盘布局 · 命令行语法 · 常用功能键
终端基础操作键盘布局
03
市场数据获取
股票 · 债券 · 外汇
市场数据获取股票
04
函数与公式体系
核心函数（如BDP · BDS · BEH
函数公式体系
05
数据字段与分类
掌握字段浏览器（FLDS） · 字段命名规则 · 数据类型与单位转换
数据字段分类
06
批量数据下载
使用Excel插件（API）批量获取… · 模板构建与自动化刷新
批量数据下载Excel
07
数据清洗与预处理
处理缺失值 · 异常值 · 重复数据
数据清洗预处理
08
时间序列分析
收益率计算 · 波动率估计 · 移动平均
时间序列分析收益率计算
09
统计与回归分析
描述性统计 · 相关性分析 · 线性回归
统计回归分析
10
因子挖掘基础
因子定义 · 单因子测试 · IC/IR分析
因子挖掘基础因子定义
11
多因子模型构建
因子合成 · 正交化 · 权重优化
多因子模型构建因子合成
12
事件研究法
利用终端数据识别公司事件（如财报 · 并购 · 分红）并分析市场反应
事件研究法利用终端数据识别…
13
行业与宏观数据
获取行业分类 · 宏观经济指标 · 央行数据与领先指标
行业宏观数据
14
另类数据整合
新闻情绪 · 分析师评级 · ESG数据
另类数据整合新闻情绪
15
数据可视化
使用终端图表功能与Python/Ex…
数据可视化Python/Ex
16
Python API实战
使用xbbg或blpapi连接终端 · 编写数据抓取与自动化脚本
PythonAPI
17
机器学习入门
特征工程 · 模型选择（回归 · 分类
机器学习入门特征工程
18
深度学习进阶
LSTM · Transformer在价格预测与情…
深度学习进阶LSTM
19
组合优化与风险分析
均值方差模型 · 风险平价 · VaR与CVaR计算
组合优化风险分析
20
回测系统搭建
设计回测框架 · 处理幸存者偏差 · 执行成本与滑点模拟
回测系统搭建设计回测框架
21
固定收益分析
收益率曲线构建 · 久期凸性 · 信用利差与违约概率模型
固定收益分析收益率曲线构建
22
衍生品定价
期权定价模型（Black-Schol… · 二叉树） · 希腊字母与隐含波动率
衍生品定价Black-Schol
23
外汇与跨境分析
汇率联动 · 套利机会 · 跨境资本流动与宏观对冲
外汇跨境分析
24
大宗商品分析
供需平衡 · 库存数据 · 基差与跨期价差策略
大宗商品分析供需平衡
25
实时监控与预警
设置价格警报 · 条件触发 · 自动化报告与邮件推送
实时监控预警
26
案例实战
基于终端数据挖掘一个行业（如科技股）…
案例实战基于终端数据挖掘…
27
案例实战
利用新闻情绪与价格数据构建事件驱动策…
案例实战利用新闻情绪
28
常见问题与技巧
数据权限 · 延迟数据 · 函数报错
常见问题数据权限
29
综合项目
从数据获取到策略生成的全流程实战 · 包括报告撰写与展示
综合项目从数据获取到策略…
30
课程总结与进阶资源
知识体系回顾 · 认证路径 · 社区资源与持续学习建议
课程总结进阶资源