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遥感科研数据获取与处理

共计 30 章节
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01
课程导入
遥感科研数据的重要性 · 课程目标 · 学习路径与整体框架
课程导入遥感科研数据的重…
02
遥感基础与数据源概览
遥感成像原理 · 常见卫星传感器（Landsat · Sentinel
遥感基础数据源概览
03
数据获取渠道与平台
USGS EarthExplorer · Copernicus Open Ac… · NASA Earthdata
数据获取渠道平台
04
数据检索与下载实战
按区域 · 时间 · 云量等条件筛选影像
数据检索下载实战
05
数据格式与组织
GeoTIFF · HDF · NetCDF等格式特点
数据格式组织
06
遥感数据预处理基础
辐射定标 · 大气校正 · 几何校正的概念与必要性
遥感数据预处理基…辐射定标
07
大气校正方法与实践
DOS · FLAASH · 6S等算法原理
大气校正方法DOS
08
几何校正与配准
影像配准流程 · 地面控制点选取 · 重采样方法（最近邻
几何校正配准
09
影像镶嵌与裁剪
多幅影像拼接 · 无缝镶嵌技术 · 按矢量边界裁剪
影像镶嵌裁剪
10
波段组合与可视化
真彩色 · 假彩色合成 · 波段运算
波段组合可视化
11
遥感指数计算
NDVI · NDWI · EVI等常用指数原理与计算
遥感指数计算NDVI
12
影像分类基础
监督分类与非监督分类概念 · 常用分类器（最大似然 · SVM
影像分类基础监督分类
13
分类后处理与精度评估
混淆矩阵 · Kappa系数 · 分类结果平滑与矢量化
分类后处理精度评估
14
时间序列分析
多时相影像获取 · 变化检测方法（差值 · 比值
时间序列分析多时相影像获取
15
雷达遥感数据获取与处理
Sentinel-1数据下载 · SAR预处理（轨道校正 · 辐射定标
雷达遥感数据获取处理
16
高光谱数据处理
高光谱数据源（EO-1 Hyperi… · GF-5） · 波段选择
高光谱数据处理EO-1
17
热红外遥感数据应用
Landsat TIRS数据获取 · 地表温度反演（单窗算法 · 分裂窗算法）
热红外遥感数据应…Landsat
18
DEM数据获取与处理
SRTM · ASTER GDEM · ALOS AW3D30下载
DEM数据获取
19
数据融合方法
多源遥感数据融合（光学与雷达 · 多分辨率）概念与常用方法（如Brov… · IHS
数据融合方法多源遥感数据融合
20
Python遥感数据处理入门
GDAL · rasterio · numpy等库安装与基本读写操作
Python遥感数据处理入门
21
Python遥感数据处理进阶
影像裁剪 · 掩膜 · 重采样
Python遥感数据处理进阶
22
机器学习在遥感中的应用
特征提取 · 训练样本制作 · 模型训练与评估（以随机森林为例）
机器学习遥感
23
深度学习遥感应用简介
CNN · U-Net等模型用于地物分类或目标检… · 数据准备与标注
深度学习遥感应用…CNN
24
科研数据质量控制
数据质量评估指标 · 异常值检测 · 缺失数据填补方法
科研数据质量控制数据质量评估指标
25
数据可视化与制图
使用QGIS或Python（matp… · folium）制作科研图件 · 地图布局与配色
数据可视化制图
26
案例实战一
基于Landsat的植被覆盖度估算—…
案例实战一Landsat
27
案例实战二
基于Sentinel-2的水体提取与…
案例实战二Sentinel-2
28
案例实战三
基于SAR数据的洪水监测——数据获取 · 处理与信息提取
案例实战三SAR
29
常见问题与解决方案
数据下载失败 · 大气校正误差 · 分类精度低等问题的排查与处理
常见问题解决方案
30
综合提升与科研应用
如何将数据获取与处理流程整合到写… · 数据可用性声明 · 未来趋势与进阶学习资源
综合提升科研应用