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遥感云平台GEE快速上手与实战

共计 30 章节
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01
课程导入
GEE平台概述 · 发展历程 · 核心优势
课程导入GEE
02
环境准备与界面导航
注册GEE账号 · 访问Code Editor · 熟悉界面布局（脚本区
环境准备界面导航
03
JavaScript基础速成
变量 · 数据类型 · 函数
JavaScript基础速成
04
GEE核心对象与数据类型
EE对象 · Image · ImageCollection
GEE核心对象
05
影像数据导入与筛选
加载Landsat · Sentinel · MODIS等常用数据集
影像数据导入筛选
06
影像可视化与地图交互
使用Map.addLayer · 可视化参数（波段组合 · 拉伸
影像可视化地图交互
07
波段运算与指数计算
使用表达式 · 归一化植被指数（NDVI） · 水体指数（NDWI）
波段运算指数计算
08
影像裁剪与掩膜
使用Geometry裁剪影像 · 使用云掩膜函数去除云像元 · 处理边缘效应
影像裁剪掩膜
09
时间序列分析基础
构建时间序列影像集合 · 计算时间序列统计量（均值 · 最大值
时间序列分析基础构建时间序列影像…
10
空间统计与区域统计
使用reduceRegion · reduceRegions计算区域统… · 导出统计表格
空间统计区域统计
11
特征提取与分类入门
监督分类流程（样本采集 · 特征构建 · 分类器选择
特征提取分类入门
12
非监督分类实战
使用k-means等非监督分类方法 · 对影像进行聚类 · 并解释聚类结果
非监督分类实战k-means
13
变化检测方法
影像差值 · 比值 · 主成分分析（PCA）变化检测
变化检测方法影像差值
14
地形分析与应用
使用SRTM等DEM数据 · 计算坡度 · 坡向
地形分析应用
15
水体提取与洪水监测
结合NDWI · 水体指数 · 哨兵1号SAR数据
水体提取洪水监测
16
植被动态监测
使用MODIS NDVI时间序列 · 分析植被物候特征 · 计算生长季开始
植被动态监测MODIS
17
土地利用分类实战
基于Sentinel-2影像 · 使用随机森林分类器进行土地利用分类 · 并评估精度
土地利用分类实战Sentinel-2
18
夜间灯光数据分析
使用DMSP/OLS或NPP/VII… · 分析城市扩张 · 经济发展指标
夜间灯光数据分析DMSP/OLS
19
气象与气候数据应用
获取并处理气温 · 降水等气候数据 · 进行气候区划或极端事件分析
气象气候数据应用
20
数据导出与结果输出
将影像 · 表格 · 图表导出到Google Drive
数据导出结果输出
21
图表制作与可视化
使用ui.Chart系列函数制作时间… · 散点图 · 柱状图
图表制作可视化
22
高级影像处理
图像融合（如Landsat与MODI… · 图像镶嵌 · 图像增强（直方图匹配
高级影像处理Landsat
23
机器学习与GEE
使用CART · 随机森林 · SVM等分类器
GEE机器学习
24
面向对象影像分析（OBIA）
影像分割 · 对象特征提取 · 基于对象的分类方法
OBIA面向对象影像分析
25
时间序列分解与趋势分析
使用STL · HANTS等方法分解时间序列 · 提取趋势
时间序列分解趋势分析
26
灾害监测与评估
以地震 · 滑坡 · 干旱为例
灾害监测评估
27
GEE与Python交互
使用geemap和Google Co… · 实现Python环境下的GEE开发 · 批量处理与自动化
GEEPython
28
常见错误与调试技巧
常见API错误 · 内存限制 · 计算超时
常见错误调试技巧
29
综合实战项目（一）
基于GEE的流域生态环境质量评价 · 包括植被 · 水体
综合实战项目GEE
30
综合实战项目（二）
基于GEE的城市扩张与热岛效应分析 · 结合夜间灯光 · LST数据
综合实战项目GEE