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端侧语音模型部署与推理优化实战

共计 30 章节
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01
课程导入
端侧语音模型部署的行业背景 · 核心挑战 · 学习目标与课程整体框架
课程导入端侧语音模型部署…
02
端侧语音基础
语音信号处理基础 · 特征提取（MFCC · Fbank）
端侧语音基础语音信号处理基础
03
端侧硬件与平台
主流端侧芯片（ARM · NPU · DSP
端侧硬件平台
04
模型选型与适配
适合端侧的语音模型（如Whisper… · Conformer · Streaming Transfor…
模型选型适配
05
模型压缩基础
剪枝 · 量化 · 蒸馏
模型压缩基础剪枝
06
量化实战
PTQ与QAT量化流程 · 对称/非对称量化 · 混合精度量化
量化实战PTQ
07
剪枝实战
结构化剪枝与非结构化剪枝 · 通道剪枝在语音模型中的应用 · 剪枝后微调策略
剪枝实战结构化剪枝
08
知识蒸馏实战
教师-学生架构 · 语音模型蒸馏的损失函数设计 · 蒸馏训练技巧与效果评估
知识蒸馏实战教师
09
推理引擎与框架
TensorFlow Lite · ONNX Runtime · MNN
推理引擎框架
10
端侧推理优化基础
算子融合 · 内存复用 · 计算图优化
端侧推理优化基础算子融合
11
语音模型推理优化
流式与非流式推理 · chunk-based处理 · 缓存机制
语音模型推理优化流式
12
端侧语音唤醒实战
唤醒词模型（如Hey Siri）的部… · 低功耗优化 · 误唤醒率与召回率平衡
端侧语音唤醒实战Hey
13
端侧语音识别实战
将ASR模型（如Whisper ti… · 实现实时语音转文字
端侧语音识别实战ASR
14
端侧语音合成实战
TTS模型（如FastSpeech · Tacotron）的端侧部署 · 音质与速度优化
端侧语音合成实战TTS
15
端侧语音情感识别实战
轻量级情感识别模型部署 · 特征工程与实时推理优化
端侧语音情感识别…轻量级情感识别模…
16
端侧语音增强实战
降噪 · 回声消除模型部署 · 实时处理与资源占用优化
端侧语音增强实战降噪
17
多模型协同与流水线
语音前端处理 · 唤醒 · 识别
多模型协同流水线
18
内存与功耗优化
模型内存占用分析 · 内存池设计 · 低功耗模式
内存功耗优化
19
端侧推理性能分析工具
使用Perfetto · Android Studio Pro… · Arm Streamline等工具定…
端侧推理性能分析…Perfetto
20
模型转换与跨平台部署
PyTorch/TensorFlow… · 处理自定义算子与兼容性问题
模型转换跨平台部署
21
端侧语音模型安全与隐私
模型加密 · 混淆 · 防逆向
端侧语音模型安全隐私
22
端侧语音模型持续学习与更新
增量学习 · 联邦学习在端侧语音模型中的应用与部署…
端侧语音模型持续…更新
23
端侧语音模型测试与评估
准确率 · 实时率 · 鲁棒性
端侧语音模型测试评估
24
端侧语音模型部署案例
智能音箱 · 手机助手 · 车载语音
端侧语音模型部署…智能音箱
25
端侧语音模型部署常见问题
模型加载慢 · 推理卡顿 · 内存溢出
端侧语音模型部署…模型加载慢
26
端侧语音模型优化进阶
神经架构搜索（NAS） · 自动化压缩工具（如Intel Neu…
端侧语音模型优化…NAS
27
端侧语音模型与操作系统集成
Android · iOS · RTOS
端侧语音模型操作系统集成
28
端侧语音模型实时性优化
流式解码 · 动态时间窗 · 低延迟推理策略
端侧语音模型实时…流式解码
29
端侧语音模型部署的工程化
CI/CD流程 · 自动化测试 · 版本管理
端侧语音模型部署…CI/CD
30
综合实战项目
从零构建一个完整的端侧语音助手（唤醒… · 涵盖部署 · 优化
综合实战项目从零构建一个完整…