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嵌入式语音前处理算法从入门到精通

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 嵌入式语音前处理的应用场景与价值
课程导入学习目标
02
语音信号基础
采样 · 量化 · 奈奎斯特定理
语音信号基础采样
03
嵌入式平台概述
常见DSP · ARM Cortex-M/A · RISC-V
嵌入式平台概述DSP
04
开发环境搭建
交叉编译工具链 · 仿真器 · 音频采集与回放硬件接口
开发环境搭建交叉编译工具链
05
时域预处理
直流偏置消除 · 预加重 · 自动增益控制（AGC）原理与实现
时域预处理直流偏置消除
06
频域预处理
频谱平坦化 · 谱减法基础 · 滤波器组设计
频域预处理频谱平坦化
07
噪声抑制基础
噪声类型 · 信噪比定义 · 经典谱减法实现与局限
噪声抑制基础噪声类型
08
维纳滤波与最小均方误差（MMSE）
原理 · 推导 · 嵌入式简化实现
MMSE维纳滤波
09
自适应滤波
LMS · NLMS算法原理 · 步长选择
自适应滤波LMS
10
回声消除（AEC）
声学回声路径建模 · 双讲检测 · 延迟估计
AEC回声消除
11
波束成形
麦克风阵列基础 · 延迟求和 · MVDR
波束成形麦克风阵列基础
12
声源定位
TDOA · GCC-PHAT · MUSIC算法及嵌入式简化
声源定位TDOA
13
语音活动检测（VAD）
能量 · 过零率 · 统计模型
VAD语音活动检测
14
端点检测（Barge-in）
鲁棒性 · 噪声环境下的起止点检测实战
Barge-in端点检测
15
去混响
混响模型 · 逆滤波 · 加权预测误差（WPE）及实时近似
去混响混响模型
16
语音增强综合
多麦克风融合 · 后置滤波 · 噪声跟踪算法
语音增强综合多麦克风融合
17
增益控制与动态范围压缩
限幅器 · 压缩器 · 响度归一化
增益控制动态范围压缩
18
采样率转换与重采样
多速率信号处理 · CIC滤波器 · 半带滤波器
采样率转换重采样
19
定点化与量化
Q格式 · 浮点转定点 · 溢出处理
定点化量化
20
实时性优化
循环展开 · 查表 · SIMD指令
实时性优化循环展开
21
内存优化
环形缓冲区 · 内存池 · 零拷贝
内存优化环形缓冲区
22
算法评估指标
PESQ · STOI · SDR
算法评估指标PESQ
23
测试与调试
单元测试 · 信号注入 · 日志分析
测试调试
24
案例实战一
单麦克风降噪在Cortex-M4上的…
案例实战一Cortex-M4
25
案例实战二
双麦克风波束成形在智能音箱上的应用
案例实战二双麦克风波束成形
26
案例实战三
回声消除在车载免提系统中的集成
案例实战三回声消除
27
案例实战四
低功耗VAD在可穿戴设备上的部署
案例实战四VAD
28
常见问题与解决方案
算法失效 · 回声残留 · 噪声突变
常见问题解决方案
29
综合项目
从需求分析到算法选型 · 实现 · 优化
综合项目从需求分析到算法…
30
前沿与展望
深度学习语音前处理 · 端侧AI · 未来趋势与学习路径
前沿深度学习语音前处…