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合成数据生成与训练数据治理

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程适用人群 · 合成数据与数据治理的整体框架
课程导入学习目标
02
数据基础与挑战
真实数据的局限性 · 数据隐私法规（GDPR · CCPA等）
数据基础挑战
03
合成数据概念与分类
合成数据定义 · 全合成与部分合成 · 按生成方法分类（统计
合成数据概念分类
04
合成数据生成方法论
基于规则与统计分布生成 · 蒙特卡洛模拟 · Copula函数
合成数据生成方法…基于规则
05
生成对抗网络（GAN）基础
GAN原理 · 生成器与判别器 · 训练稳定性
GAN生成对抗网络
06
变分自编码器（VAE）与扩散模型
VAE原理 · 扩散模型原理 · 在合成数据中的应用对比
VAE变分自编码器
07
其他生成技术
自回归模型 · 流模型 · 基于Transformer的生成模型
其他生成技术自回归模型
08
表格数据合成
表格数据特点 · 常用工具（如SDV · CTGAN）
表格数据合成表格数据特点
09
时间序列数据合成
时间序列特性 · 生成方法（RNN · GAN
时间序列数据合成时间序列特性
10
图像与文本数据合成
图像生成（StyleGAN · Stable Diffusion） · 文本生成（系列）
图像文本数据合成
11
合成数据质量评估
保真度指标（分布距离 · 统计相似性） · 隐私保护评估（成员推断攻击）
合成数据质量评估保真度指标
12
合成数据隐私与安全
差分隐私 · k-匿名 · l-多样性
合成数据隐私安全
13
训练数据治理概述
数据治理定义 · 数据生命周期管理 · 数据质量维度（准确性
训练数据治理概述数据治理定义
14
数据合规与伦理
数据使用合规 · 数据伦理 · 偏见与公平性
数据合规伦理
15
数据标注与质量管理
标注流程 · 标注质量评估 · 主动学习
数据标注质量管理
16
数据版本控制与溯源
数据版本管理 · 数据血缘 · 元数据管理
数据版本控制溯源
17
数据存储与访问控制
数据仓库与数据湖 · 数据加密 · 访问控制策略
数据存储访问控制
18
合成数据与真实数据混合策略
混合比例优化 · 增强学习 · 领域自适应
合成数据真实数据混合策略
19
合成数据在模型训练中的应用
数据增强 · 解决类别不平衡 · 模拟极端场景
合成数据模型训练
20
合成数据在特定领域案例
医疗健康（患者隐私保护） · 金融（欺诈检测） · 自动驾驶（边缘场景）
合成数据特定领域案例
21
实战项目一
使用Python生成合成表格数据（利… · 并评估质量
实战项目一Python
22
实战项目二
生成合成图像数据（使用GAN或扩散模… · 并用于图像分类任务
实战项目二GAN
23
实战项目三
构建时间序列合成数据 · 并验证在预测任务中的效用
实战项目三构建时间序列合成…
24
实战项目四
设计一个训练数据治理方案 · 包括数据质量检查 · 版本控制
实战项目四设计一个训练数据…
25
常见问题与解决方案
模式崩溃 · 训练不稳定 · 数据泄漏
常见问题解决方案
26
工具与平台
开源工具（SDV · CTGAN · Diffusers）
工具平台
27
自动化与流水线
合成数据生成与数据治理的自动化管道 · CI/CD集成 · 监控与告警
自动化流水线
28
前沿趋势与研究方向
大模型生成合成数据 · 联邦学习与合成数据 · 合成数据评估标准化
前沿趋势研究方向
29
综合案例研究
从零构建一个包含合成数据生成 · 质量评估 · 数据治理
综合案例研究从零构建一个包含…
30
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐
课程总结进阶路径