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加密货币量化交易实战

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 量化交易定义 · 加密货币市场特点
课程导入学习目标
02
加密货币市场基础
主流币种 · 交易所类型 · 交易对
加密货币市场基础主流币种
03
量化交易基础
量化交易原理 · 优势与风险 · 与主观交易对比
量化交易基础量化交易原理
04
开发环境搭建
Python环境 · Anaconda · Jupyter Notebook
开发环境搭建Python
05
数据获取与处理
使用CCXT获取行情数据 · K线数据 · 订单簿数据
数据获取处理
06
技术指标计算
移动平均线 · RSI · MACD
技术指标计算移动平均线
07
策略回测基础
回测概念 · 回测框架选择（backtrader · vectorbt等）
策略回测基础回测概念
08
策略回测实战
编写简单均线交叉策略 · 设置手续费与滑点 · 执行回测
策略回测实战编写简单均线交叉…
09
策略优化与过拟合
参数优化方法（网格搜索 · 随机搜索） · 过拟合识别
策略优化过拟合
10
风险管理基础
仓位管理 · 止损止盈 · 风险敞口
风险管理基础仓位管理
11
资金管理实战
固定分数法 · 固定比例法 · 动态仓位调整
资金管理实战固定分数法
12
订单类型与执行
市价单 · 限价单 · 止损单
订单类型执行
13
套利策略
跨交易所套利 · 期现套利 · 三角套利
套利策略跨交易所套利
14
趋势跟踪策略
海龟交易法则 · 唐奇安通道 · 移动平均趋势策略
趋势跟踪策略海龟交易法则
15
均值回归策略
布林带回归 · RSI超买超卖 · 配对交易
均值回归策略布林带回归
16
高频交易与做市策略
高频交易基础 · 做市策略原理 · 订单簿动态
高频交易做市策略
17
机器学习在量化中的应用
特征工程 · 线性回归 · 决策树
机器学习量化
18
深度学习策略
LSTM · GRU · Transformer在时间序列预测…
深度学习策略LSTM
19
自然语言处理与情绪分析
新闻 · 社交媒体情绪分析 · 情绪指标构建
自然语言处理情绪分析
20
实盘交易系统架构
系统组件 · 数据流 · 订单管理
实盘交易系统架构系统组件
21
API对接与实盘交易
使用CCXT连接交易所 · 下单 · 撤单
API对接
22
模拟交易与纸面交易
模拟盘环境搭建 · 策略模拟运行 · 与实盘对比
模拟交易纸面交易
23
策略上线流程
策略测试 · 小资金试运行 · 逐步加仓
策略上线流程策略测试
24
常见陷阱与错误
数据偏差 · 前视偏差 · 幸存者偏差
常见陷阱错误
25
绩效评估与归因
绩效报告 · 收益归因 · 风险归因
绩效评估归因
26
资金安全与合规
交易所安全 · 私钥管理 · 冷热钱包
资金安全合规
27
心理与纪律
交易心理 · 情绪控制 · 纪律执行
心理纪律
28
综合实战项目
设计一个完整策略（从数据获取 · 回测 · 优化到模拟交易）
综合实战项目设计一个完整策略
29
前沿趋势与进阶方向
DeFi量化 · 链上数据分析 · 跨市场套利
前沿趋势进阶方向
30
课程总结与资源推荐
核心知识点回顾 · 常见问题解答 · 推荐书籍
课程总结资源推荐