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全额支付AI芯片架构与算子优化实战

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程定位 · 目标学员
课程导入学习目标
02
AI芯片基础
AI芯片的分类（GPU · NPU · TPU
AI芯片基础
03
全额支付场景分析
支付系统对AI芯片的需求（实时风控 · 欺诈检测 · 图像识别
全额支付场景分析AI
04
AI芯片核心架构
计算单元（MAC阵列 · SIMD · 脉动阵列）
AI芯片核心架构
05
算子与计算图基础
算子的定义（卷积 · 矩阵乘 · 激活
算子计算图基础
06
算子性能分析
性能瓶颈识别（计算密集 · 访存密集 · 通信密集）
算子性能分析性能瓶颈识别
07
内存优化策略
数据布局（NCHW · NHWC · NC1HWCO）
内存优化策略NCHW
08
并行计算基础
指令级并行（ILP） · 数据级并行（SIMD） · 线程级并行（GPU warp
并行计算基础ILP
09
卷积算子优化
im2col · Winograd · FFT
卷积算子优化im2col
10
矩阵乘算子优化
分块（tiling） · 循环重排 · 向量化
矩阵乘算子优化tiling
11
激活函数与池化算子优化
ReLU · Sigmoid · Tanh
激活函数池化算子优化
12
归一化算子优化
BatchNorm · LayerNorm · InstanceNorm的融合与推理…
归一化算子优化BatchNorm
13
算子融合技术
算子融合原理（减少内核启动 · 减少中间数据） · 常见融合模式（Conv+BN+ReL…
算子融合技术算子融合原理
14
AI编译器与工具链
TVM · XLA · ONNX Runtime
AI编译器
15
硬件指令集与汇编优化
x86 AVX-512 · ARM NEON · GPU PTX/CUDA
硬件指令集汇编优化
16
GPU算子优化实战
CUDA编程模型 · 线程块配置 · 共享内存使用
GPU算子优化实战
17
NPU算子优化实战
NPU架构特点（如华为昇腾 · 寒武纪） · 算子映射
NPU算子优化实战
18
CPU算子优化实战
多线程（OpenMP · TBB） · SIMD向量化
CPU算子优化实战
19
端侧AI芯片优化实战
移动端GPU（Adreno · Mali） · DSP
AI端侧
20
模型量化与低精度计算
量化原理（对称/非对称） · PTQ与QAT · 混合精度训练
模型量化低精度计算
21
算子自动调优
AutoTVM · Ansor · Halide
算子自动调优AutoTVM
22
性能基准测试与评估
基准测试方法（正确性 · 性能 · 功耗）
性能基准测试评估
23
常见性能问题与调试
内存泄漏 · 缓存未命中 · 线程竞争
常见性能问题调试
24
案例实战
卷积神经网络（CNN）在支付风控图像…
案例实战CNN
25
案例实战
Transformer模型（如BER… · 矩阵乘 · Softmax）
案例实战Transformer
26
案例实战
语音支付场景下的语音识别模型算子优化… · CTC · 卷积）与实时性保障
案例实战语音支付场景下的…
27
案例实战
多模型多任务场景下的算子调度与资源分… · 并发推理）优化
案例实战多模型多任务场景…
28
前沿趋势与新技术
存算一体 · 光计算 · 量子计算
前沿趋势新技术
29
综合项目
从零构建一个支付场景AI推理引擎 · 集成算子优化 · 图优化
综合项目AI
30
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐
课程总结进阶路径