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《全额支付边缘计算AI实战:Jetson Nano与树莓派开发》
所属分类:综合补充资料
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全额支付边缘计算AI实战:Jetson Nano与树莓派开发
共计 30 章节
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01
课程导入
边缘计算与AI的基本概念 · Jetson Nano与树莓派的定位… · 课程学习路径与实战项目总览
课程导入
AI
02
开发环境搭建
Jetson Nano与树莓派的系统… · 初始配置 · SSH远程连接
开发环境搭建
Jetson
03
硬件接口与传感器入门
GPIO · I2C · SPI
硬件接口
传感器入门
04
边缘AI基础
深度学习推理流程 · 模型格式(ONNX/TensorRT… · 边缘设备上的推理引擎选择与性能对比
AI
边缘
05
图像采集与预处理
OpenCV在Jetson Nano… · 摄像头实时采集 · 图像缩放/归一化/色彩空间转换
图像采集
预处理
06
目标检测实战(一)
基于YOLOv5/YOLOv8在Je… · 推理测试与性能调优(TensorRT…
目标检测实战
YOLOv5/YOLOv…
07
目标检测实战(二)
在树莓派上使用TFLite部署轻量级… · 实现实时物体识别
目标检测实战
TFLite
08
人脸识别与关键点检测
人脸检测 · 人脸对齐 · 特征提取与比对
人脸识别
关键点检测
09
语音识别与唤醒词
边缘端语音采集 · VAD检测 · 使用Porcupine或Snowbo…
语音识别
唤醒词
10
自然语言处理在边缘
轻量级NLP模型(如BERT-Tin… · ALBERT)在树莓派上的部署 · 实现文本分类或情感分析
自然语言处理
边缘
11
多传感器融合
将摄像头 · 麦克风 · IMU等数据融合
多传感器融合
将摄像头
12
边缘-云协同架构
边缘设备与云端的任务分工 · 数据上传策略 · MQTT/HTTP通信协议
边缘
云协同架构
13
模型压缩与优化
剪枝 · 量化 · 知识蒸馏在Jetson Nano与树…
模型压缩
优化
14
TensorRT深度优化
在Jetson Nano上使用Ten… · 动态形状 · 多流推理
TensorRT
深度优化
15
树莓派上的TFLite优化
使用XNNPACK · GPU delegate · 量化感知训练
TFLite
树莓派上的
16
实时视频流处理
使用GStreamer · FFmpeg在Jetson Nano… · 处理与推流(RTSP/RTMP)
实时视频流处理
GStreamer
17
边缘AI应用案例
智能安防监控系统(人员入侵检测 · 口罩佩戴识别)的完整实现流程
AI
边缘
18
边缘AI应用案例
智能农业大棚(作物病害检测 · 环境监测与自动控制)的实战开发
AI
边缘
19
边缘AI应用案例
智能零售(顾客计数 · 商品识别 · 热区分析)在Jetson Nano上…
AI
边缘
20
边缘AI应用案例
智能家居(语音控制 · 人脸识别门锁 · 手势控制)在树莓派上的综合应用
AI
边缘
21
模型部署与推理服务
使用FastAPI在边缘设备上搭建R… · 支持HTTP请求调用模型
模型部署
推理服务
22
边缘设备上的模型训练
迁移学习在Jetson Nano上的… · 使用PyTorch训练自定义分类器并…
边缘设备上的模型…
Jetson
23
数据标注与数据集构建
使用LabelImg · CVAT等工具标注数据 · 数据增强策略
数据标注
数据集构建
24
性能监控与调试
使用NVIDIA Nsight · htop · nvidia-smi等工具监控资源占…
性能监控
调试
25
常见问题排查
系统崩溃 · 内存不足 · CUDA错误
常见问题排查
系统崩溃
26
安全与隐私
边缘设备的数据加密 · 模型加密 · 访问控制
安全
隐私
27
项目实战
从需求分析到部署的完整流程——设计一… · 涵盖硬件选型 · 模型训练
项目实战
从需求分析到部署…
28
项目实战
多设备协同——使用Jetson Na… · 多台树莓派作为子节点 · 实现分布式推理与结果汇总
项目实战
Jetson
29
项目实战
边缘AI与机器人——在Jetson… · 实现自主导航与物体抓取
项目实战
AI
30
课程总结与进阶方向
回顾核心技能 · 探讨边缘AI与5G · 联邦学习
课程总结
进阶方向
所属VIP或分类
同VIP:ADB命令与Android设备调试
同VIP:ADI-SHARC音频系统深度开发实战
同VIP:AEC回声消除与双端通话检测