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全额支付阵列信号处理：波束形成与DOA估计

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 预备知识要求
课程导入学习目标
02
阵列信号基础
阵列几何构型（均匀线阵 · 均匀面阵 · 任意阵列）
阵列信号基础阵列几何构型
03
统计信号基础
随机信号 · 协方差矩阵 · 信噪比
统计信号基础随机信号
04
波束形成概述
波束形成的基本概念 · 波束图 · 主瓣与旁瓣
波束形成概述波束形成的基本概…
05
常规波束形成（CBF）
延迟-求和波束形成原理 · 实现方法 · 波束图分析
CBF常规波束形成
06
窗函数与波束优化
窗函数在波束形成中的应用 · 旁瓣抑制 · 主瓣展宽权衡
窗函数波束优化
07
自适应波束形成基础
最优波束形成准则（MMSE · MSNR · MVDR）
自适应波束形成基…MMSE
08
MVDR波束形成
最小方差无失真响应原理 · 实现步骤 · 鲁棒性问题
MVDR波束形成
09
广义旁瓣对消器（GSC）
GSC结构 · 与MVDR的关系 · 自适应实现
GSC广义旁瓣对消器
10
鲁棒自适应波束形成
对角加载 · 特征投影 · 最坏情况性能优化
鲁棒自适应波束形…对角加载
11
波束形成中的阵列校准
幅相误差 · 互耦效应 · 校准方法
波束形成阵列校准
12
DOA估计基础
DOA估计问题定义 · 信号模型 · 可辨识性
DOA估计基础
13
经典DOA估计方法
波束扫描法 · Capon方法 · 线性预测法
DOA经典
14
子空间方法（一）
MUSIC算法原理 · 实现步骤 · 性能分析
子空间方法MUSIC
15
子空间方法（二）
ESPRIT算法原理 · 旋转不变性 · 实现步骤
子空间方法ESPRIT
16
子空间方法（三）
Root-MUSIC · 最小范数法 · 加权子空间拟合
子空间方法Root-MUSIC
17
最大似然DOA估计
确定性ML与随机ML · 迭代实现 · 性能优势
DOA最大似然
18
稀疏重构DOA估计
压缩感知框架 · L1-SVD · OMP
DOA稀疏重构
19
宽带信号DOA估计
宽带信号模型 · 非相干与相干处理方法 · 聚焦方法（CSSM
DOA宽带信号
20
相干信号源处理
空间平滑技术 · 前后向平滑 · 矩阵重构
相干信号源处理空间平滑技术
21
阵列信号处理中的模型误差
阵列误差 · 互耦 · 位置误差
阵列信号处理模型误差
22
DOA估计的快速算法
求根MUSIC · ESPRIT的快速实现 · 低复杂度子空间跟踪
DOA估计的快速算法
23
分布式阵列与MIMO雷达
分布式阵列信号模型 · MIMO雷达虚拟阵列 · DOA估计应用
MIMO分布式阵列
24
波束形成与DOA估计的联合设计
联合优化 · 互惠关系 · 一体化系统
DOA波束形成
25
实战案例（一）
基于均匀线阵的波束形成仿真（使用MA… · 包括CBF和MVDR
实战案例MA
26
实战案例（二）
MUSIC与ESPRIT算法仿真对比 · 分析信噪比 · 快拍数
实战案例MUSIC
27
实战案例（三）
鲁棒波束形成在语音增强中的应用 · 处理导向向量失配
实战案例鲁棒波束形成
28
实战案例（四）
基于实测数据的DOA估计 · 包括数据预处理 · 校准
实战案例DOA
29
常见问题与调试技巧
算法失效原因 · 数值稳定性 · 参数选择
常见问题调试技巧
30
综合提升与前沿展望
深度学习在DOA估计中的应用 · 稀疏阵列设计 · 未来研究方向
综合提升前沿展望