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大模型应用开发面试通关指南

共计 30 章节
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面试通关路线

① 岗位认知 ② 简历优化 ③ 能力突破 ④ 企业实战 ⑤ Offer冲刺
01
课程导入与面试全景
大模型应用开发岗位的职责 · 技能要求 · 面试流程与考察重点
课程导入面试全景
02
大模型基础与核心概念
Transformer架构 · 注意力机制 · 预训练与微调
大模型基础核心概念
03
主流大模型与API生态
· Claude · Gemini
API主流大模型
04
提示工程（Prompt Engineering）
提示词设计原则 · Few-shot · CoT
PromptEngineering
05
检索增强生成（RAG）原理与实战
RAG架构 · 向量数据库 · Embedding
RAG检索增强生成
06
Agent与多智能体系统
Agent概念 · ReAct模式 · 工具调用
Agent多智能体系统
07
大模型微调技术
全参微调 · LoRA · QLoRA
大模型微调技术全参微调
08
模型部署与推理优化
模型量化 · 剪枝 · 蒸馏
模型部署推理优化
09
大模型应用开发框架
LangChain · LlamaIndex · Semantic Kernel等框架…
大模型应用开发框…LangChain
10
向量数据库与Embedding技术
主流向量数据库（如Pinecone · Milvus · Weaviate）的选型
Embedding向量数据库
11
大模型评估与测试
评估指标（如BLEU · ROUGE · BERTScore）
大模型评估测试
12
大模型安全与伦理
提示注入 · 越狱攻击 · 数据隐私
大模型安全伦理
13
多模态大模型应用
视觉-语言模型（如 · LLaVA） · 音频处理
多模态大模型应用
14
大模型应用架构设计
从需求分析到系统设计 · 包括前后端交互 · 异步处理
大模型应用架构设…从需求分析到系统…
15
大模型API开发与集成
RESTful API设计 · SDK封装 · 错误处理
API大模型
16
大模型在垂直行业的应用
金融 · 医疗 · 教育
大模型垂直行业的应用
17
大模型产品化与落地
从原型到产品 · 包括用户体验设计 · 成本优化
大模型产品化落地
18
大模型面试算法题与手撕代码
常见算法题（如注意力计算 · Top-K采样） · 代码实现和调试技巧
大模型面试算法题手撕代码
19
大模型面试系统设计题
设计一个问答系统 · 聊天机器人 · 知识库助手等
大模型面试系统设…设计一个问答系统
20
大模型面试项目复盘
如何包装和讲解自己的项目 · 突出技术难点 · 解决方案和业务价值
大模型面试项目复…如何包装
21
大模型面试高频问题解析
覆盖基础理论 · 工程实践 · 项目经验等高频问题
大模型面试高频问…覆盖基础理论
22
大模型面试中的行为面试与软技能
如何回答行为问题 · 展示团队协作 · 沟通能力和解决问题的能力
大模型面试行为面试
23
大模型面试模拟与实战演练
模拟真实面试场景 · 进行问答练习 · 时间管理和心理准备
大模型面试模拟实战演练
24
大模型前沿技术追踪
最新研究（如MoE · Mamba · 长上下文
大模型前沿技术追…MoE
25
大模型开源生态与社区
Hugging Face · ModelScope等平台的使用 · 开源模型的选择
大模型开源生态社区
26
大模型数据工程
数据采集 · 清洗 · 标注
大模型数据工程数据采集
27
大模型训练与调参经验
训练稳定性 · 学习率调度 · 过拟合处理
大模型训练调参经验
28
大模型应用中的常见坑与解决方案
幻觉 · 上下文溢出 · 延迟高
大模型应用常见坑
29
大模型面试综合提升与策略
如何制定学习计划 · 整理知识体系 · 刷题技巧
大模型面试综合提…策略
30
课程总结与职业发展
核心知识点回顾 · 面试通关要点 · 职业路径规划
课程总结职业发展