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EDA工具链AI辅助EDA DSO.ai智能优化入门到精通

共计 30 章节
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01
课程导论
AI辅助EDA的行业背景 · DSO.ai的定位与价值 · 课程学习路径与目标
课程导论AI
02
EDA基础与数字芯片设计流程
从RTL到GDSII的完整流程 · 关键步骤（综合 · 布局布线
EDA数字芯片设计流程
03
AI在EDA中的应用概览
机器学习 · 强化学习 · 贝叶斯优化等AI技术在版图优化
AIEDA
04
DSO.ai核心原理
基于强化学习的芯片设计优化框架 · 奖励函数设计 · 策略网络与搜索空间定义
DSO.ai核心原理
05
环境搭建与工具链准备
安装DSO.ai · 依赖库 · 许可证配置
环境搭建工具链准备
06
DSO.ai工作流入门
从输入设计文件到输出优化结果的完整流… · 配置文件解析 · 运行第一个优化任务
DSO.ai工作流入门
07
设计空间与参数化
定义可调参数（如时钟频率 · 电压 · 布局约束）
设计空间参数化
08
奖励函数设计实战
如何根据PPA（性能 · 功耗 · 面积）目标设计奖励函数
奖励函数设计实战PPA
09
策略网络与搜索算法
DSO.ai使用的强化学习算法（如P… · 蒙特卡洛树搜索 · 进化策略的对比与选择
策略网络搜索算法
10
运行与监控优化任务
启动优化 · 日志解读 · 实时监控指标
运行监控优化任务
11
案例实战
标准单元库优化 · 对比基线结果
案例实战标准单元库优化
12
案例实战
时钟树综合优化 · 减少时钟偏斜与功耗
案例实战时钟树综合优化
13
案例实战
布局布线优化 · 改善拥塞与时序收敛
案例实战布局布线优化
14
案例实战
多目标PPA优化：同时优化性能 · 功耗 · 面积
案例实战PPA
15
超参数调优与实验管理
学习率 · 批量大小 · 探索率等超参数的影响
超参数调优实验管理
16
与现有EDA流程的集成
将DSO.ai嵌入传统设计流程 · 实现自动化闭环优化 · 处理与现有脚本的交互
EDA现有
17
高级技巧
迁移学习与预训练模型 · 预训练策略网络的构建与微调
高级技巧迁移学习
18
高级技巧
多设计并行优化：同时优化多个设计变体 · 资源调度与并行策略
高级技巧多设计并行优化
19
高级技巧
约束处理与鲁棒性优化 · 噪声环境下的优化稳定性
高级技巧约束处理
20
常见问题与调试
优化不收敛 · 奖励异常 · 工具崩溃等问题的诊断与解决方案
常见问题调试
21
性能评估与结果分析
如何评估优化结果的有效性 · 统计显著性检验 · 与人工设计对比
性能评估结果分析
22
DSO.ai的局限性与适用场景
哪些设计适合DSO.ai · 哪些不适合 · 与其他AI EDA工具（如Prime…
DSO.ai的局限性
23
实战项目
从零优化一个开源处理器设计：完整流程 · 包括设计准备 · 参数定义
实战项目从零优化一个开源…
24
实战项目
低功耗SoC设计优化：针对移动应用 · 使用DSO.ai降低功耗并保持性能
实战项目SoC
25
实战项目
高性能计算芯片时序收敛 · 利用DSO.ai加速收敛
实战项目高性能计算芯片时…
26
课程总结与知识体系梳理
回顾核心概念 · 方法 · 实战经验
课程总结知识体系梳理
27
综合提升
如何将DSO.ai与其他AI技术结合… · 生成模型）进行创新优化
综合提升DSO.ai
28
综合提升
自动化设计空间探索与设计空间缩减 · 减少迭代次数
综合提升自动化设计空间探…
29
综合提升
面向先进工艺节点的优化：考虑工艺偏差 · 老化效应 · 利用DSO.ai进行鲁棒设计
综合提升面向先进工艺节点…
30
结业项目与未来展望
完成一个综合优化项目 · 展示学习成果 · 探讨AI辅助EDA的未来趋势与职业发…
结业项目未来展望